No experimento, os cientistas submeteram modelos como ChatGPT, Claude e Gemini a um jogo simulado de contratação, adaptado de um teste psicológico sobre formação de estereótipos em humanos. Cada sistema deveria atuar como consultor do prefeito de uma cidade fictícia, escolhendo candidatos para 20 vagas , de médicos a zeladores , entre quatro grupos étnicos inventados: Tufa, Aima, Reku e Weki. Os modelos recebiam feedback imediato sobre o desempenho de cada contratado, sem saber que todos os grupos tinham a mesma probabilidade de sucesso.

Os resultados mostraram que as máquinas rapidamente passaram a segregar candidatos por origem em funções distintas. Quando um modelo descobria que um Aima havia falhado como médico, por exemplo, passava a evitar todos os Aimas para aquela profissão e os direcionava para vagas de zelador, classificadas como de menor exigência. Na escala de segregação do estudo, onde 2 representa segregação total, participantes humanos marcaram 0,84 , enquanto os modelos pontuaram, em média, 65% mais. O modelo o3, da OpenAI, chegou a 1,83, próximo do máximo.

“Os grandes modelos de linguagem realmente são ávidos por criar generalizações a partir de dados limitados. É para isso que eles são otimizados”, explicou Ryan Liu, doutorando em Princeton e coautor do artigo. O treinamento desses sistemas em problemas de matemática e ciências, que recompensam a rápida generalização, os leva a estereotipar com base em pouquíssimos exemplos.

Modelos mais recentes e com maior capacidade de raciocínio, como o o3 da OpenAI e o R1 da DeepSeek, apresentaram vieses ainda mais fortes. Instruir os sistemas a serem justos não alterou o comportamento, mas prometer um bônus por contratações diversas reduziu drasticamente a tendenciosidade. “O truque é projetar metas que incorporem valores sociais desejáveis para que o modelo aja de forma socialmente aceitável”, disse Liu.

Em um segundo experimento, os pesquisadores pediram que os modelos realocassem membros de diferentes grupos étnicos em cidades canadenses. Quando recebiam informações pessoais relevantes, como idade e nível educacional, a segregação étnica caía. Quando os dados eram irrelevantes , cor do cabelo ou formato de tatuagem , , os modelos voltavam a separar as pessoas por etnia. Para Angelina Wang, cientista da computação da Universidade Cornell, que não participou do estudo, o avanço da memória e personalização dos chatbots agrava o risco: eles podem “superindexar” comportamentos passados e formar vieses.

No mundo real, porém, a extensão desse fenômeno ainda é incerta. Diferentemente do laboratório, as empresas não recebem um boletim imediato sobre o desempenho de cada contratado, o que pode atenuar ou retardar o surgimento de preconceitos. Liu adverte, contudo, que os vieses gerados pela própria máquina , e não herdados de humanos , são uma ameaça permanente: “Esses novos vieses estão sempre presentes.”

Entre os investidores estão a Touring Capital, a Principal VC e pesquisadores das gigantes OpenAI e Anthropic.

O alvo declarado da Infinity é o CUDA, a plataforma de software que transformou as GPUs da Nvidia em motores universais para inteligência artificial e consolidou sua hegemonia no setor.

A empresa constrói uma biblioteca de kernels, códigos de baixo nível que operam os chips, compatível com qualquer arquitetura: GPUs concorrentes, chips de celular, matrizes sistólicas e outros. O diferencial está no agente de IA chamado Ignition, que escreve, testa e otimiza automaticamente esse código para cada tipo de hardware.

Em vez de depender de engenheiros humanos para adaptar modelos a novos chips, processo que pode levar meses, o Ignition reduz a tarefa a horas ou dias. A empresa afirma que o resultado é uma pilha de software equivalente ao CUDA, mas aberta a qualquer fabricante.

A Infinity foi fundada no ano passado por Jeremy Nixon, ex-pesquisador do Google Brain e criador da comunidade AGI House. Nixon batizou sua tese central de "invenção automatizada": usar a própria IA para criar o software que alimenta novos hardwares.

O modelo de negócios também foge do padrão. Em vez de cobrar licença fixa, a startup fica com uma parcela dos ganhos de desempenho e da redução de custos obtidos pelos clientes, medidos em tokens processados por segundo. O primeiro cliente público é a D-Matrix, fabricante de chips que disputa espaço com a Nvidia no mercado de inferência de IA.

Com apenas 26 funcionários, a Infinity ainda é marginal diante da gigante californiana. O fato de pesquisadores da OpenAI e da Anthropic terem investido pessoalmente na empresa indica que a dependência do ecossistema Nvidia incomoda até quem mais o utiliza.

A Índia acaba de ingressar de forma concreta no seleto mercado de lançamentos espaciais privados. No último sábado (19), o foguete Vikram-1, primeiro veículo lançador totalmente comercial desenvolvido por uma empresa privada indiana, alcançou a órbita terrestre com sucesso, segundo informações do site Ars Technica.

A decolagem ocorreu a partir da principal base espacial do país, na ilha de Sriharikota, no Golfo de Bengala, por volta do meio-dia no horário local. O lançamento chegou a sofrer um atraso de mais de meia hora para a correção de um problema técnico de última hora, mas a contagem regressiva foi retomada sem maiores sobressaltos.

Com 22 metros de altura, o Vikram-1 é modesto se comparado aos grandes foguetes governamentais indianos. Sua capacidade máxima é de 350 quilos de carga em órbita baixa da Terra, o que o torna um pouco maior que o Electron, da empresa americana Rocket Lab, considerado o lançador de pequenos satélites mais bem-sucedido do mundo.

O voo transcorreu sem falhas graves. Três motores a propelente sólido queimaram em sequência para levar o foguete ao espaço, seguidos por um quarto estágio movido a combustível líquido, acelerando a nave até a velocidade orbital de cerca de 27,3 mil km/h. Câmeras de bordo transmitiram ao vivo cada fase da manobra.

O único sinal de anormalidade ocorreu durante a separação entre o terceiro e o quarto estágios. De acordo com a Skyroot Aerospace, o motor gasto do terceiro estágio permaneceu visivelmente próximo ao quarto estágio durante uma breve fase de inércia, sem se distanciar como o esperado.

Apesar do detalhe, o motor impresso em 3D do quarto estágio cumpriu sua função. O foguete atingiu uma órbita de aproximadamente 450 quilômetros de altitude, com inclinação de 60 graus em relação à linha do Equador, valor muito próximo ao previsto antes do lançamento. Dados de rastreamento militar dos Estados Unidos confirmaram a chegada bem-sucedida do veículo ao espaço.

Em fevereiro, durante a Cúpula de IA da Índia, a entidade fechou parceria com a Bhashini, divisão de idiomas do governo indiano. O resultado foi o Suno Sutra, um dispositivo portátil e offline que roda modelos de IA em 22 línguas indianas sem depender de internet. O aparelho é código aberto, permitindo que comunidades de desenvolvedores o adaptem.

Fundada em fevereiro de 2025 por Martin Tisne, a Current AI é comandada por Ayah Bdeir, que assumiu em janeiro após liderar a estratégia de IA da Mozilla. A organização opera como uma parceria público-privada. O governo francês aportou US$ 100 milhões, valor complementado pela Fundação Ford, Fundação MacArthur, DeepMind e Salesforce, que juntos elevaram o compromisso total para US$ 400 milhões. “Eles não são investidores; são financiadores”, disse Bdeir ao TechCrunch.

A premissa é direta: todos os grandes sistemas de IA atuais , OpenAI, Google, Anthropic , pertencem a empresas privadas. “Se a IA é uma tecnologia transformadora, que vai mudar todos os aspectos da vida, precisa haver uma alternativa pública”, afirmou Bdeir. “Como a World Wide Web, disponível para todos, de graça.” Metade das línguas faladas no mundo corre risco de extinção, e o domínio do inglês nos grandes modelos deixa de fora culturas e comunidades inteiras.

Na crítica ao movimento das big techs para multilinguismo, Bdeir traçou uma linha clara. “Grandes empresas de tecnologia constroem modelos multilíngues para expandir seu mercado, independentemente de consentimento ou contexto”, disse. Ela citou como exemplo as traduções bíblicas missionárias usadas como dados de treinamento antes de as comunidades indígenas terem estabelecido qualquer regra.

No mês passado, a Current AI destinou US$ 3,2 milhões em subsídios para quatro organizações em Quênia, Líbano e na Amazônia brasileira. No Brasil, o projeto Portal sem Porteiras desenvolve ferramentas offline de IA com comunidades indígenas, mantendo os dados armazenados dentro do próprio território. Em Masakhane, no Quênia, constroem conjuntos de dados em mais de 50 línguas africanas para saúde, agricultura e educação. A Aliança Africana pelos Direitos Digitais elabora ferramentas de auditoria para responsabilizar sistemas de IA em todo o continente.

“Não há receita única para quem controla os dados”, disse Bdeir. “Mas uma coisa é certa: não deveria ser uma empresa do Vale do Silício tentando enriquecer alguns milhares de pessoas.” O modelo da Current armazena modelos e dados localmente, exige consulta prévia a especialistas comunitários e inclui protocolos de consentimento que permitem às comunidades interromper o processo a qualquer momento.

No início de julho, na Conferência IA para o Bem, em Genebra, a organização lançou o Alpha Chat, um chatbot de código aberto montado em sete semanas por uma coalizão de dez entidades, incluindo Hugging Face, Mozilla e MIT Media Lab. Cada parceiro contribuiu com uma peça , modelo de linguagem, ferramentas de segurança ou poder computacional. Além disso, a Current fechou acordo com a startup japonesa Sakana AI, especializada em IA soberana, para criar uma pilha tecnológica compartilhada que atenda ao idioma e à cultura japonesa, mas também a comunidades do Sul Global ignoradas pelos sistemas dominantes.

O foguete Falcon 9, da SpaceX, decolou da Base da Força Espacial de Vandenberg, na Califórnia, marcando a transição para a "capacidade operacional inicial" da constelação gerida pela organização sem fins lucrativos Earth Fire Alliance. Após três meses de testes, os três microssatélites começarão a fornecer dados ativamente a agências de combate a incêndios ainda neste ano.

O FireSat é a primeira constelação de satélites construída especificamente para detectar incêndios florestais, incluindo focos pequenos que outros satélites deixam passar. Os equipamentos foram projetados pela fabricante californiana Muon Space, com mais de US$ 15 milhões do Google para o lançamento inicial, além de US$ 26 milhões do Bezos Earth Fund.

Cada satélite conta com imageamento multiespectral capaz de enxergar através de fumaça e nuvens, identificando queimadas de apenas cinco por cinco metros. A capacidade foi comprovada por um protótipo lançado em março de 2025, que coletou mais de um milhão de imagens e detectou queimadas de baixa intensidade invisíveis para os satélites existentes.

As organizações "adotantes iniciais" que usarão os dados do FireSat neste ano incluem agências da Califórnia, Colorado, Austrália e Portugal. Com o lançamento de mais satélites, o programa pretende oferecer imagens atualizadas a cada hora em qualquer lugar do mundo até 2029. Quando a constelação completa, com mais de 50 satélites, for lançada no início dos anos 2030, a cobertura poderá ser renovada a cada 20 minutos.

A iniciativa representa um avanço significativo na capacidade de resposta rápida a incêndios florestais, permitindo que equipes locais atuem antes que pequenos focos se alastrem. O uso de tecnologia espacial para monitoramento ambiental é uma tendência crescente, com potencial para salvar vidas e reduzir danos econômicos. O FireSat cobre todas as regiões propensas a incêndios na Terra pelo menos duas vezes ao dia, ampliando a janela de ação dos bombeiros ainda em 2026.

A autorização prévia é o processo em que o paciente precisa obter aprovação do plano de saúde antes de realizar exames, cirurgias ou usar certos medicamentos. Quando bem empregada, evita gastos desnecessários. No entanto, a maioria dos médicos aponta que os atrasos frequentes levam pacientes a abandonar tratamentos recomendados.

Uma pesquisa da Associação Médica Americana (AMA) de 2025 revelou que 61% dos médicos temem que o uso de IA pelas seguradoras aumente as negativas de cobertura para tratamentos que consideram necessários. A AMA defende que as operadoras sejam obrigadas a fornecer justificativas clínicas detalhadas para cada recusa e a dar mais transparência sobre os algoritmos empregados.

O analista de políticas de saúde Camm Epstein, em declaração ao Undark, resumiu o receio do setor: “a IA deveria ser usada para tornar mais fácil aprovar o cuidado adequado, não para tornar mais fácil negar o cuidado necessário”.

Desde 2025, o governo de Donald Trump pilota um programa em seis estados americanos que usa IA para reduzir gastos médicos considerados desnecessários. A iniciativa levanta o mesmo debate: até que ponto a automação ajuda a filtrar abusos sem prejudicar pacientes que realmente precisam do tratamento.

O resultado, segundo o Ars Technica, ainda é incerto. O sistema segue tortuoso, e a tecnologia, por si só, não resolve o conflito entre controle de custos e acesso à saúde.

O novo modelo, disponível em código aberto, foi apresentado durante discurso do presidente chinês Xi Jinping na Conferência Mundial de IA em Xangai. Embora a Moonshot reconheça que o Kimi K3 “ainda fica atrás dos modelos proprietários mais poderosos, como Claude Fable 5 e GPT 5.6 Sol”, avaliações das plataformas Arena.ai e Vals AI indicaram que o sistema compete de igual para igual com os modelos de fronteira americanos.

A reação nos Estados Unidos expôs fraturas no establishment tecnológico. David Sacks, ex-czar de IA do governo Trump e atual co-presidente do Conselho de Assessores do Presidente para Ciência e Tecnologia, afirmou que os Estados Unidos estão se “amarrando em nós” com regulações estaduais e federal sobre data centers. “É assim que se perde a corrida da IA”, disse Sacks, que também classificou o modelo Claude, da Anthropic, como exemplo de “modelos lobotomizados pelo politicamente correto”.

Já Travis Kalanick, ex-CEO do Uber, repetiu a acusação de que a China estaria “destilando” modelos americanos , ou seja, treinando seus sistemas sobre resultados dos concorrentes. “Se a destilação não for combatida, os modelos americanos ficarão com um braço amarrado nas costas”, escreveu Kalanick. O TechCrunch observou que modelos americanos também foram construídos sobre o Kimi.

Na visão de Dean Ball, chefe de futuros estratégicos da OpenAI, o Kimi é “um modelo muito bom” cujo desempenho não pode ser explicado apenas por destilação. Ball expressou surpresa por o governo chinês permitir que um sistema tão poderoso seja distribuído como código aberto, e sugeriu que a administração Trump deveria “criar níveis grandes de risco regulatório” em torno do uso de modelos chineses , por exemplo, com pareceres de agências sobre supostas portas dos fundos , para gerar “medo, incerteza e dúvida” entre empresas reguladas.

O editor da publicação Transformer, Shakeel Hashim, contra-argumentou que o alarme é exagerado, tanto porque o Kimi “provavelmente não tem capacidades cibernéticas perigosas” quanto porque Pequim enfrentará “incentivos extremamente similares” aos de Washington para restringir modelos abertos assim que eles atingirem níveis sensíveis. O episódio ocorre em meio à guerra tarifária de Trump com a China e à expectativa de que grandes empresas de IA abram capital nos EUA, elevando a temperatura do debate sobre soberania e segurança nacional.

Segundo o portal TechCrunch, a companhia informou ter feito “ajustes temporários” no funcionamento da frota enquanto monitorava as condições locais. Um porta-voz da Waymo afirmou que a decisão foi tomada para “avaliar a escala do apagão que afetou uma grande parte de San Francisco e coordenar com as autoridades locais”.

Não foi a primeira vez que blecautes interromperam a operação autônoma na cidade. Em dezembro do ano passado, diversos veículos da Waymo pararam em vias públicas durante um apagão. Em julho, incidente semelhante travou o trânsito durante o show de fogos do feriado da Independência na ponte Golden Gate.

O prefeito de San Francisco, Daniel Lurie, aproveitou o episódio para pressionar por uma regulação estadual mais rigorosa. Em declaração pública, ele pediu que as normas “tratem adequadamente de como veículos autônomos devem operar durante incidentes de grande escala, planejados ou não”.

Philip Armstrong, cientista-chefe da Estação Experimental Agrícola de Connecticut, que coordena o programa de captura e testagem, afirmou que “há uma série de novas espécies rastejando para nossa área”. O avanço acompanha o aquecimento e o aumento da umidade em regiões historicamente temperadas, como a Nova Inglaterra.

Para Armstrong, o monitoramento constante é a única ferramenta eficaz para antecipar surtos. “Você realmente precisa testar os mosquitos para saber onde estão os pontos críticos desses vírus”, explicou. “Quando descobrimos casos humanos, geralmente é tarde demais para fazer qualquer coisa.”

Apesar da gravidade do cenário, os Estados Unidos não contam com um sistema nacional de vigilância integrado. O país opera com mais de mil agências locais de controle, cada uma com métodos e estruturas diferentes. Dan Markowski, da Associação Americana de Controle de Mosquitos, defendeu a criação de um banco de dados nacional unificado para compartilhar informações entre todos os programas. Mas reconheceu o entrave central: “tudo se resume a dinheiro”.

O projeto é descrito como uma sala que lembra a mistura de um data center com uma fábrica de sorvetes. Cerca de cem gabinetes de aço inoxidável abrigarão centenas de chips, por onde milhares de fótons percorrerão um labirinto de interruptores ópticos e divisores de feixe. Cada fóton precisa ser contabilizado, pois medir precisamente seu destino final permitirá responder a perguntas que os computadores atuais levariam milhões de anos para resolver.

A máquina, como descrita, ainda não existe. Mas a PsiQuantum aposta que será a primeira a entregar um sistema quântico de fato funcional, em um campo concorrido por rivais com orçamentos igualmente astronômicos e visões igualmente ambiciosas. A diferença estaria na aposta em fótons, em vez dos tradicionais qubits supercondutores ou íons aprisionados.

Enquanto a PsiQuantum persegue o Santo Graal da computação, na Noruega outro feito monumental toma forma debaixo d'água. O mesmo veículo acompanhou o repórter Niall Firth em uma visita ao túnel rodoviário submarino mais longo e profundo do mundo, a 300 metros sob o mar do Norte, nos fiordes noruegueses.

Com 26,7 quilômetros de extensão e profundidade máxima de 390 metros abaixo do nível do mar, o túnel é uma obra-prima da engenharia. Firth descreveu a sensação de estar a milhares de metros de profundidade, pressionado por milhões de toneladas de água salgada, em um ambiente escuro e úmido com cheiro estranho. A experiência serviu para reafirmar que, mesmo em tempos de ceticismo, a engenharia ambiciosa ainda é possível.

Ambos os projetos simbolizam uma mesma mensagem: a inovação tecnológica e a capacidade humana de superar limites físicos e teóricos seguem em marcha. Enquanto a PsiQuantum tenta domar a mecânica quântica, a Noruega prova que ainda sabemos construir coisas grandiosas , seja no mundo dos átomos ou no fundo do mar.

Concebido como a resposta russa ao domínio da SpaceX, o Amur-LNG foi anunciado em 2020 com especificações ambiciosas: primeiro estágio reutilizável, motores movidos a metano e capacidade de levar 10,5 toneladas à órbita baixa da Terra em modo reutilizável. Na ocasião, autoridades russas previram a estreia do foguete para 2026 , prazo que se esgota agora.

Enquanto a Rússia ainda busca validar a tecnologia básica, outros países avançam rapidamente. A China realizou no mês passado a primeira missão orbital com recuperação segura do propulsor, e empresas privadas japonesas como a Honda já testam reutilização vertical. Nos Estados Unidos, a SpaceX lança e pousa foguetes a cada poucos dias, enquanto Blue Origin, Stoke Space e Rocket Lab acumulam progressos concretos rumo a sistemas total ou parcialmente reutilizáveis.

Para uma nação que protagonizou o primeiro lançamento orbital da história, há quase sete décadas, o ritmo atual do programa Amur revela um contraste incômodo. A declaração de Baranov, sem oferecer novas datas ou marcos, sinaliza que o foguete russo ainda está longe de decolar.

Antes da crise na Ucrânia, em 2014, a União Europeia era o principal parceiro econômico da Rússia , respondia por 57% das exportações e 46,5% das importações russas. A anexação da Crimeia e as sanções europeias, porém, forçaram Moscou a buscar alternativas. A China surgiu como o destino natural para o gás natural russo, resultando em um acordo de US$ 400 bilhões assinado por Xi Jinping e Vladimir Putin em maio daquele ano.

Pelo contrato de 30 anos, a Gazprom fornece 38 bilhões de metros cúbicos de gás por ano à estatal chinesa CNPC. A dependência russa do mercado chinês, no entanto, é muito maior que a chinesa do russo: a China é o maior parceiro comercial de Moscou, mas a Rússia representa apenas 4% do comércio exterior chinês.

Para analistas, essa assimetria estrutural coloca em xeque a narrativa de igualdade entre as duas potências. Enquanto a China diversifica suas fontes de energia e mantém múltiplos parceiros comerciais, a Rússia se vê cada vez mais atrelada a um único grande comprador.

A parceria estratégica de coordenação para uma nova era, formalizada em 2019, avança em discurso e em acordos, mas o peso real dos dois lados é visivelmente desigual , o que não impede que ambos compartilhem o objetivo de contrapor a hegemonia ocidental no cenário global.

Os cientistas foram retirados do evento em 5 de junho enquanto distribuíam cópias de um editorial publicado em abril pela própria revista. O texto criticava cortes e ataques do governo Donald Trump à pesquisa científica. A reação da associação provocou protestos públicos e levou seu diretor-executivo a apresentar um pedido pessoal de desculpas.

A controvérsia ganhou novo fôlego depois que editores adjuntos da Diabetes Care divulgaram, em um servidor de pré-publicações científicas, um editorial e sete artigos de opinião que teriam sido recusados pela associação. Os textos afirmam que a direção já sabia que os pesquisadores pretendiam distribuir o editorial crítico durante o encontro.

De acordo com os editores, em vez de conversar previamente com o grupo, a direção articulou a ação com a segurança do centro de convenções e com a polícia de Nova Orleans. A acusação é apresentada pelos autores dos textos e ainda integra uma disputa interna sobre liberdade editorial e autonomia científica.

“A associação já tentou restringir a liberdade editorial antes, quando levantamos a voz sobre o desmonte dos Institutos Nacionais de Saúde”, afirmam os editores. Eles dizem ter oferecido à direção a oportunidade de publicar uma resposta simultânea, mas sustentam que o conjunto de artigos foi recusado. O episódio expõe o conflito entre a administração de uma sociedade médica e pesquisadores ligados a uma de suas principais publicações.

A investigação de rastreamento conduzida pelo CDC e pela FDA identificou um único fornecedor no México como origem da alface servida nas lojas onde os doentes relataram ter comido. Embora as autoridades não tenham divulgado o nome, fontes disseram ao Washington Post que se trata da Taylor Farms, mesma empresa envolvida em um surto de E. coli em 2024 ligado a cebolas contaminadas servidas no McDonald's , na época, inspetores da FDA encontraram múltiplas violações em uma unidade da Taylor Farms no Colorado.

Diante do surto, a FDA e o CDC recomendam que consumidores não comam alface iceberg do Taco Bell nos cinco estados afetados. As agências ressaltam que, até o momento, a alface ralada vendida em supermercados ou servida em outros restaurantes não foi implicada.

O país registra 1.645 casos confirmados em laboratório em 34 estados, com 141 hospitalizações. Os números reais, porém, são maiores, já que departamentos de saúde estaduais e locais incluem casos prováveis. Michigan, o estado mais atingido pelo surto ligado ao Taco Bell, reportou 5.002 casos e 102 hospitalizações até 17 de julho.

O embate central é a proposta que tramita no Conselho do Distrito de Columbia. A Uber, gigante do transporte por aplicativo, se opõe ao texto porque, em sua avaliação, ele deslocaria motoristas humanos e entregaria à Waymo um monopólio de fato. Em vez disso, a companhia defende um sistema híbrido, no qual os robotáxis só poderiam circular atrelados a uma rede de transporte compartilhada com motoristas humanos.

Na audiência pública realizada na segunda-feira, estiveram presentes representantes da Lyft, Tesla, Waymo, além de dezenas de grupos de direitos das pessoas com deficiência, sindicatos e entidades de segurança viária. A avaliação geral, de acordo com o veículo, é que a Waymo é uma das poucas que apoiam o texto , a maior parte do setor rejeita.

Tesla, por exemplo, criticou as exigências da proposta: 180 dias e 402 mil quilômetros (250 mil milhas) de testes obrigatórios, taxa de pedido de licença de US$ 1 milhão, taxa de permissão de US$ 5 milhões e um imposto de US$ 0,15 por milha rodada. A montadora argumenta que as milhas acumuladas em outras jurisdições deveriam contar para o limite mínimo.

A Waymo, que já testa seus veículos autônomos com operadores humanos em D.C., já superou os requisitos de tempo e quilometragem. Com isso, caso o projeto vire lei nos termos atuais, a empresa teria ao menos seis meses de vantagem sobre concorrentes.

Enquanto isso, outras movimentações agitam o setor. A Uber anunciou a compra da alemã Delivery Hero por US$ 14,8 bilhões, dobrando sua presença em entregas. A Zoox, controlada pela Amazon, foi obrigada a fazer um recall de software depois que um de seus robotáxis se confundiu com fumaça de cena de incêndio. Em São Francisco, o prefeito Daniel Lurie pediu regras mais duras para veículos autônomos após robotáxis da Waymo ficarem imóveis no trânsito do Dia da Independência, bloqueando vias.

O entrevistador Hugo Travers comparou a IA ao famoso artefato grego, um presente que escondia guerreiros invasores, e perguntou se a tecnologia poderia ser algo que se acolhe no dia a dia para depois se tornar "algo mais sombrio". Nolan, aos risos, foi além: disse que a IA é um "cavalo de Troia transparente, feito de vidro", porque a suspeita do público já é enorme.

O cineasta destacou que nunca viu uma tecnologia avançar tão rápido e, ao mesmo tempo, ser tão rejeitada pelas pessoas. "A suspeita de todo mundo é extrema, especialmente entre os jovens", afirmou, mencionando que vídeos gerados por IA são imediatamente chamados de "AI slop" e colocados numa caixa de desprezo.

Para Nolan, esse ceticismo é profundamente saudável. "A tecnologia sempre nos dará grandes presentes, mas precisa ser vista com suspeita. Os motivos das pessoas que nos dão a tecnologia também têm que ser vistos com ceticismo. É assim que extrairemos o melhor dela, não com fé cega", disse.

Nolan não detalhou qual seria a ameaça específica da IA, mas o tema é central em Hollywood desde as greves de roteiristas e atores em 2023. O Sindicato dos Diretores da América, presidido por ele, garantiu proteções contra o uso de IA generativa no último contrato da categoria.

O diretor é conhecido por resistir a outras tecnologias, como smartphones. Sua preferência pelo filme fotográfico o faz parecer ao mesmo tempo ludita e pioneiro , "Odisseia", sua mais recente obra, tornou-se o primeiro longa-metragem filmado inteiramente em filme e câmeras Imax.

Em entrevista recente ao The New York Times, Nolan disse se considerar um "tecnocético", e não um tecnófobo. "Abraço novas tecnologias o tempo todo, mas elas tendem a ser vendidas às custas de sistemas que ainda são viáveis. Quase perdemos o filme!", afirmou.

Paralelamente, o mercado de bombas de calor nos Estados Unidos vive um boom silencioso. Apesar do fim de um importante crédito fiscal para o setor, as vendas desses aparelhos elétricos de aquecimento dobraram nos últimos 15 anos, de acordo com um novo relatório. No primeiro trimestre de 2026, as bombas de calor já superaram os fornos a gás natural em 32% nas vendas, um indicador de que a transição energética avança mesmo sem subsídios diretos.

A semana também trouxe movimentações no setor de energia para IA. Elon Musk adquiriu discretamente, em maio, a empresa de turbinas a gás APR Energy por US$ 1 bilhão, conforme revelou um arquivamento na FTC. A aquisição, que deve alimentar os data centers que processam o chatbot Grok, escancara a dependência da expansão da inteligência artificial em fontes fósseis.

No campo dos modelos abertos, a startup Thinking Machines , fundada pela ex-CTO da OpenAI, Mira Murati , lançou o Inkling, um modelo de pesos abertos que se apresenta como alternativa americana aos modelos open source chineses. Enquanto isso, a Europa enfrenta um recuo em suas ambições de independência tecnológica: manufatura e pesquisa avançam, mas o financiamento continua sendo um gargalo, segundo o New York Times.

A confiança em robôs também emerge como dilema. A empresa Prosper desenvolve o humanóide Alfie para tarefas domésticas e hospitalares, mas seu fundador, Shariq Hashme, aponta a construção de um caráter detalhado como prioridade máxima para conquistar aceitação pública. No entanto, a dependência de operadores humanos remotos levanta questões sobre privacidade e trabalho.

Enquanto isso, a governadora de Nova York, Kathy Hochul, defendeu a moratória estadual sobre novos data centers: “Nós apertamos o pausa porque as comunidades que alimentam a IA deveriam compartilhar seu sucesso. Talvez isso seja um conceito novo em Washington”, respondeu ela às críticas do presidente Donald Trump. A frase resume o tensionamento entre expansão tecnológica e justiça social.

A Apple entrou com um processo por violação de segredos comerciais contra a OpenAI, acusando a empresa de inteligência artificial de um padrão de má conduta para obter informações confidenciais de ex-funcionários da Apple. Em resposta, a OpenAI afirmou não ter “nenhuma evidência de que essa queixa tenha mérito”, segundo o TechCrunch.

O processo, protocolado na última sexta-feira, alega que a OpenAI recrutou de forma agressiva mais de 400 ex-funcionários da Apple e nomeou Tang Tan, ex-chefe de hardware da Apple, em sua equipe. As acusações ainda não passaram pela fase de descoberta de provas, mas já geram incertezas sobre os planos da OpenAI de lançar um alto-falante inteligente móvel, desenvolvido em parceria com Jony Ive.

No podcast Equity do TechCrunch, os analistas Sean O’Kane e Anthony Ha debateram os riscos. O’Kane afirmou que, mesmo sem uma liminar, o processo cria atrasos naturais no que a OpenAI está desenvolvendo. “Isso foi parte do raciocínio da Apple ao fazer isso. Eles não fazem essas coisas por acaso”, disse.

O processo também levanta dúvidas sobre o IPO confidencial da OpenAI, previsto para o final de 2026 ou início de 2027. Segundo O’Kane, se uma fatia grande do mercado endereçável da empresa depender do hardware, o cálculo de precificação do IPO pode mudar radicalmente. “Isso representa um risco enorme”, afirmou.

Diante do cenário, a pergunta é: a OpenAI tentará um acordo rápido ou repetirá a estratégia de enfrentar o julgamento, como fez no recente caso contra Elon Musk? A jornalista Kirsten Korosec aposta na segunda opção. “Eles passaram por isso, sobreviveram e ficarão bem se tiverem que fazer outro julgamento com a Apple”, previu.

Além do impacto legal, há questões de privacidade. O dispositivo especulado seria um aparelho sempre ouvindo o usuário e as pessoas ao redor. O’Kane disse não ter interesse no produto, enquanto Ha alertou que normas sociais precisarão ser renegociadas se esses dispositivos se popularizarem. “Devemos ridicularizar quem grava outras pessoas sem consentimento”, afirmou.

O desfecho do caso pode definir não apenas o futuro do hardware da OpenAI, mas também o equilíbrio de poder entre as gigantes de tecnologia do Vale do Silício. A Apple, conhecida por não entrar com ações frívolas, parece disposta a usar o sistema judicial para conter um concorrente que avança sobre seu território.

Fonte: TechCrunch – Can an Apple lawsuit derail OpenAI’s hardware plans? (19 de julho de 2026) – https://techcrunch.com/2026/07/19/can-an-apple-lawsuit-derail-openais-hardware-plans

A empresa revelou na semana passada que o GPT-Red foi usado como parceiro de treino para o GPT-5.6, sua versão mais recente. Segundo a OpenAI, o treinamento adversarial contra o super-hacker tornou o GPT-5.6 o lançamento mais robusto já feito pela companhia, com menos de 23% dos ataques mais fortes do GPT-Red sendo bem-sucedidos contra o novo modelo.

O sistema automatiza o chamado "red-teaming", uma prática de segurança em que testadores humanos tentam quebrar ou sequestrar um sistema para identificar vulnerabilidades. À medida que os LLMs se tornam mais complexos e passam a interagir com arquivos, sites e outros agentes, a superfície de risco cresce significativamente.

“A superfície de risco cresce, e o raio da explosão também cresce”, afirmou Nikhil Kandpal, cientista de pesquisa da OpenAI e cocriador do GPT-Red, em entrevista ao MIT Technology Review. A empresa construiu o modelo para antecipar futuras ameaças , “conforme modelos mais capazes se tornarem disponíveis, já teremos projetado o sistema que pode descobrir novos modos de ataque”, explicou Dylan Hunn, também cocriador.

O treinamento do GPT-Red ocorreu em um "dojo" virtual que simulava cenários como navegação na web, leitura de e-mails, acesso a calendários e edição de código. O modelo foi colocado em um loop de autoaprendizagem com outros LLMs, onde atacava e defendia repetidamente, refinando suas táticas a cada rodada.

Durante o processo, o GPT-Red descobriu um tipo inédito de ataque, chamado pelos pesquisadores de "fake chain of thought" (cadeia de pensamento falsa). O método insere uma entrada falsa no diário interno de raciocínio de outro modelo, enganando-o para agir com base em informações adulteradas. "É como se eu dissesse que 1+1=3 e que você já verificou isso. O modelo reage: 'Ah, ok, claro', e simplesmente cuspiu 3", descreveu o cientista Chris Choquette-Choo.

Em testes comparativos, o GPT-Red superou equipes humanas de red-teaming em um experimento de 2025, encontrando ataques mais eficazes contra versões anteriores do GPT-5. Em outro teste contra o Vendy, um agente de máquina de vendas desenvolvido pela Andon Labs, o super-hacker conseguiu alterar preços e cancelar pedidos de clientes.

A OpenAI afirma que o GPT-Red complementa, e não substitui, os testadores humanos. “A expertise humana ainda será muito importante”, disse Jessica Ji, analista do Centro de Segurança e Tecnologias Emergentes da Universidade de Georgetown. A empresa não pretende liberar o código do GPT-Red publicamente, alegando que o modelo é mais potente que qualquer cópia que concorrentes possam tentar replicar.

O debate público sobre saúde, muitas vezes, cai na armadilha de culpar as escolhas individuais e focar exclusivamente no peso corporal que a balança aponta. No entanto, cientistas australianos acabam de publicar uma descoberta que altera profundamente essa perspectiva e traz um forte componente de justiça social para a medicina preventiva. Uma pesquisa internacional recente demonstra que a qualidade dos músculos desempenha um papel crucial no desenvolvimento do diabetes tipo 2, agindo de forma combinada com o peso e a obesidade.

Este novo panorama científico tira o foco do julgamento estético e o direciona para as condições estruturais de saúde das pessoas. A equipe de cientistas constatou que indivíduos que acumulam gordura corporal excessiva e, ao mesmo tempo, possuem uma musculatura fragilizada enfrentam riscos alarmantes. Essa combinação clínica específica atende pelo nome de obesidade sarcopênica. Segundo dados do estudo, quem apresenta essa condição tem 3,5 vezes mais chances de desenvolver o diabetes tipo 2 em comparação com pessoas que mantêm uma composição corporal saudável.

Dessa forma, o estudo expõe a necessidade urgente de políticas públicas que facilitem o acesso da população à atividade física e a alimentos de qualidade. Afinal, a prevenção eficaz de doenças crônicas exige infraestrutura social adequada, e não apenas recomendações individuais de perda de peso.

O peso dos dados na maior pesquisa sobre o tema

A investigação, que a prestigiada revista Diabetes Care publicou, impressiona pela escala e pela robustez metodológica dos dados coletados. Os pesquisadores acompanharam a saúde de quase 480.000 adultos ao longo de um extenso período de 14 anos. É importante destacar que nenhum dos participantes do levantamento apresentava diagnóstico de diabetes no início do estudo.

Ao cruzar as informações dessas centenas de milhares de cidadãos, a análise revelou dados preocupantes sobre a obesidade sarcopênica. Os pacientes acometidos por essa condição demonstraram um risco 19% maior de contrair diabetes tipo 2 do que as pessoas que apresentavam apenas obesidade. Além disso, o perigo saltou para assustadores 91% a mais quando comparado àqueles que sofriam exclusivamente com a sarcopenia (a perda de massa muscular).

Ademais, os cientistas avaliaram os impactos dessas patologias em uma projeção realista de médio prazo. Em um intervalo de 10 anos, quase 15% dos voluntários que sofriam com a combinação de obesidade e baixa saúde muscular adoeceram com o diabetes. Em contrapartida, apenas 11% do grupo com obesidade isolada e meros 3% das pessoas sem sarcopenia ou excesso de peso receberam o diagnóstico da doença.

Desconstruindo a lógica da culpa individual e da balança

Os resultados desse estudo liderado pela Universidade Curtin, na Austrália, promovem uma verdadeira reviravolta na forma como a sociedade enxerga o diabetes. Por muito tempo, as campanhas tradicionais focaram unicamente na redução de peso, muitas vezes estigmatizando a população gorda e ignorando outros fatores vitais de saúde.

O líder da pesquisa e candidato a doutorado na Escola de Saúde Populacional de Curtin, Guan Zhongyang, explicou o real peso da descoberta para as abordagens médicas e comunitárias:

“A maioria das pessoas sabe que o excesso de peso pode aumentar o risco de diabetes tipo 2, mas nossas descobertas mostram que a saúde muscular também é uma peça importante desse quebra-cabeça”

Com essa declaração, o cientista ressalta que as novas evidências desafiam a percepção comum de que o risco de diabetes decorre essencialmente do peso corporal. Portanto, a saúde dos músculos se estabelece agora como uma engrenagem central na regulação do organismo. O pesquisador também acrescentou que essa associação se mostrou ainda mais intensa em mulheres e em adultos que possuem menos de 60 anos.

A partir dessas evidências, a medicina preventiva precisa reformular urgentemente as suas diretrizes de cuidado com a classe trabalhadora. Os pesquisadores que integraram o estudo afirmaram que a preservação da saúde muscular, por meio de atividade física regular, ajuda diretamente a controlar as taxas de açúcar no sangue. Além disso, os exercícios constantes diminuem de forma eficaz a resistência do corpo à insulina, que consiste no principal fator causador do diabetes tipo 2.

No entanto, para que a população consiga manter os músculos ativos e saudáveis, o Estado precisa intervir ativamente na realidade cotidiana das periferias e centros urbanos. O acesso à atividade física não pode continuar como um privilégio de quem pode pagar caras mensalidades de academias particulares ou usufruir de tempo livre em jornadas exaustivas de trabalho.

A construção de parques públicos equipados, a segurança nos bairros para caminhadas e a redução da jornada de trabalho são, portanto, medidas essenciais de saúde pública. Somente garantindo o direito ao lazer e ao esporte de forma ampla, a sociedade conseguirá combater o avanço de doenças crônicas como o diabetes, protegendo a vida dos cidadãos por meio de um envelhecimento forte e digno.

Com informações de Xinhua*