A China demonstra mais uma vez sua resiliência. Apesar das restrições americanas, Pequim agora pode adquirir os chips H200 da Nvidia. No entanto, especialistas afirmam que o país usará essa oportunidade apenas como ponte. A longo prazo, a indústria chinesa prioriza a autossuficiência tecnológica. Essa estratégia frustra os esforços dos EUA para conter o avanço chinês.

Donald Trump altera as regras impostas na era Biden. A partir de quinta-feira, os EUA permitem exportar o H200 para a China. Contudo, há limites: o volume total não pode exceder metade das vendas nos Estados Unidos. O Bureau de Indústria e Segurança do Departamento de Comércio confirma essa mudança.

Analistas veem nessa decisão um equilíbrio forçado. Trump quer manter lucros para empresas americanas, mas teme o progresso chinês em inteligência artificial. Assim, ele cede parcialmente, enquanto continua com políticas protecionistas.

Aqui, veja o chip H200 da Nvidia, o foco dessa flexibilização:

Demanda imediata impulsiona compras chinesas

Desenvolvedores chineses recebem bem os chips. O H200 é o segundo mais avançado da Nvidia. Muitos já usam modelos compatíveis da empresa americana. Por isso, a integração será simples.

Charles Chang, professor da Universidade Fudan, em Xangai, explica: “A China está atrasada, então o mercado vai querer esses chips”. Ele continua: “Não acho que haverá muitas dúvidas. É mais fácil para as pessoas dizerem ‘vamos comprar esses chips, eles já funcionam com os que temos’”.

Esses chips aceleram setores como veículos autônomos e supercomputadores. A indústria chinesa, faminta por tecnologia de ponta, aproveita a janela aberta.

Pequim não abandona seus planos. Mesmo com o H200 popular, o governo incentiva alternativas nacionais. Autoridades monitoram importações e podem impor cotas ou restrições futuras.

Jayant Menon, do ISEAS – Instituto Yusof Ishak, em Singapura, reforça: “Pequim tem um ‘plano claro para sua indústria de semicondutores, que inclui forte apoio à construção de capacidades independentes’”. Ele conclui: “Qualquer flexibilização nas vendas de chips dos EUA não afetará significativamente os planos ou a capacidade de produção doméstica a longo prazo”.

Victor Gao, do Centro para a China e a Globalização, em Pequim, destaca: “Quanto mais os EUA restringem a China, mais ‘inovadora’ ela se torna”.

Veja como as fábricas chinesas avançam na produção própria de semicondutores:

E a linha de produção moderna em operação:

Restrições americanas aceleram o progresso chinês

A China já avança rápido. Investimentos estatais impulsionam o setor desde 2022. No quarto trimestre passado, mais da metade dos chips de IA em data centers chineses veio de produção local, segundo a TrendForce.

O Conselho Empresarial China-Grã-Bretanha prevê crescimento anual composto de 7,8% até 2034. O mercado pode alcançar US$ 381,24 bilhões.

Alfredo Montufar-Helu, da Ankura Consulting, observa: “É improvável que a China incentive uma dependência que prejudique seus objetivos de segurança a longo prazo”.

Enquanto os EUA tentam manter liderança com leis como a de Acesso Remoto, a China responde com inovação. Restrições americanas só fortalecem a determinação chinesa. O futuro pertence a quem investe em soberania tecnológica, não em barreiras protecionistas.

Com informações de SCMP*

A NVIDIA, uma das maiores empresas de tecnologia do mundo, está perdendo terreno na China — e o motivo tem nome: as restrições impostas pelos Estados Unidos. Em um cenário onde Pequim já foi um dos mercados mais lucrativos para a empresa, o CEO Jensen Huang admitiu que, se as sanções norte-americanas continuarem, a China deixará de fazer parte das projeções financeiras da companhia.

Leia também: EUA sabotam a própria vanguarda e enfraquecem a NVIDIA 

O que aconteceu?

A NVIDIA está sendo espremida entre dois gigantes: de um lado, a China, seu antigo mercado bilionário; do outro, os EUA, que impõem barreiras cada vez mais duras à exportação de chips avançados. A empresa já não pode vender seus processadores de ponta para o país asiático, e até alternativas adaptadas, como o acelerador de IA H20, foram bloqueadas. Resultado? O negócio da NVIDIA na China está encolhendo rapidamente.

“A posição da NVIDIA na China é frágil, segundo acredita Jensen, pois as restrições de exportação dos EUA estão minando a influência da empresa.”

A China não vai esperar

Enquanto a NVIDIA se vê amarrada pelas políticas de Washington, a China segue em frente. O país já demonstrou capacidade de desenvolver tecnologias próprias, como o modelo de IA DeepSeek R1, mesmo sem acesso aos chips mais avançados dos EUA. Se as restrições continuarem, Pequim vai acelerar ainda mais sua independência tecnológica — e, quando isso acontecer, a NVIDIA pode perder o mercado chinês para sempre.

“Se a tecnologia dos EUA não estiver presente na região, a China acabará desenvolvendo alternativas próprias que, no futuro, poderão desafiar a hegemonia norte-americana global em inteligência artificial.”

NVIDIA x EUA: A guerra interna

Jensen Huang não esconde sua insatisfação com as políticas de Washington. Ele já chamou as regras de controle de exportação de “sem sentido” e criticou abertamente a proibição do H20. Para ele, as sanções só estão acelerando o que os EUA tentam evitar: o fortalecimento da China como potência tecnológica.

“Jensen não parou por aí: ele também criticou as restrições de exportação dos EUA e sua eficácia, afirmando que essas políticas falharam em alcançar seus objetivos.”

E agora?

Com o governo norte-americano mantendo suas restrições — como deixou claro o secretário de Comércio Howard Lutnick após o acordo de Genebra —, a NVIDIA está diante de um dilema: perder um mercado essencial ou desafiar as regras de Washington. Enquanto isso, a China segue seu caminho, provando que, com ou sem a NVIDIA, seu avanço em IA não será freado.

Uma coisa é certa: se os EUA não repensarem sua estratégia, a NVIDIA será só mais uma vítima de uma guerra que pode custar caro à liderança tecnológica norte-americana.

Com informações de wccftech.com e O Cafezinho*

A Huawei começou a entregar seu avançado “cluster” de chips de inteligência artificial a clientes chineses, que aumentaram os pedidos após ficarem sem acesso aos semicondutores da Nvidia por causa das restrições de exportação impostas por Washington.

A gigante tecnológica sediada em Shenzhen já vendeu mais de dez unidades do CloudMatrix 384, que conecta um grande número de chips, segundo duas pessoas com conhecimento do assunto.

Entre os primeiros a receber o equipamento estão centros de dados que atendem empresas de tecnologia chinesas, afirmou uma dessas fontes.

Analistas da indústria disseram estar impressionados com a velocidade com que a Huawei construiu e começou a despachar o CloudMatrix, um sistema que conecta 384 processadores de IA para fornecer o poder computacional necessário ao desenvolvimento de modelos e serviços de inteligência artificial.

“O desenvolvimento do CloudMatrix 384 pela Huawei significa que a China agora tem um sistema de IA capaz de superar o da Nvidia”, disse Dylan Patel, fundador da consultoria SemiAnalysis, especializada em chips.

O novo produto da Huawei surge no momento em que os clientes chineses enfrentam restrições ainda maiores ao acesso aos chips de IA da Nvidia. Neste mês, a empresa americana anunciou que sofrerá um impacto de US\$ 5,5 bilhões em seus lucros após o presidente Donald Trump tornar obrigatória uma licença especial para a venda do chip H20, projetado para respeitar os controles anteriores, aos clientes chineses.

A Huawei está acelerando o desenvolvimento de chips para ajudar empresas tecnológicas chinesas a competir com concorrentes globais, apesar do acesso restrito às tecnologias mais avançadas do setor.

Segundo uma apresentação da própria empresa, revisada pelo Financial Times e por pessoas com conhecimento do assunto, a Huawei informou a clientes locais que o CloudMatrix supera o NVL72 da Nvidia — um popular cluster de IA usado por gigantes americanas — em poder computacional e memória. O NVL72 é composto por 72 chips GB200 da Nvidia.

O CloudMatrix 384 usa chips Ascend 910C da Huawei, que, individualmente, têm desempenho inferior ao dos GB200 da Nvidia.

Mas a Huawei utilizou uma quantidade maior de chips, conectados por seu “super nó” — sistema óptico que interliga todos os processadores do conjunto — para aumentar o desempenho geral do cluster.

Em sua apresentação, a Huawei afirmou que o CloudMatrix superou o NVL72 em métricas chave, sendo 67% superior em capacidade de processamento e com mais de três vezes a capacidade total de memória.

“Ela está compensando o desempenho mais fraco de cada chip com uma rede avançada que melhora o desempenho do conjunto”, disse Patel, da SemiAnalysis.

Analistas do setor afirmaram que a Huawei aproveitou sua experiência em telecomunicações para melhorar o desempenho dos sistemas de chips.

Apesar dos bons resultados, especialistas do setor apontaram desvantagens do CloudMatrix 384 em relação ao produto concorrente da Nvidia.

Devido ao maior número de chips usados, o CloudMatrix 384 consome muito mais energia, o que se traduz em contas de eletricidade mais altas. Os sistemas de software da Huawei, comparados ao Cuda da Nvidia, exigem mais manutenção por engenheiros experientes, o que aumenta os custos operacionais de três a cinco vezes.

Ainda assim, segundo fontes com conhecimento das vendas, dada a abundância de energia e engenheiros na China, o CloudMatrix se mostra uma solução viável para os clientes, especialmente quando estes não têm acesso à tecnologia mais avançada da Nvidia.

Cada unidade do CloudMatrix 384 é vendida por cerca de 60 milhões de yuans (US\$ 8,2 milhões), com o valor exato variando conforme o contrato, segundo fontes do setor. Em comparação, o NVL72 da Nvidia custa cerca de US\$ 3 milhões, segundo estimativas de analistas.

A Nvidia afirmou que seus preços variam conforme o fabricante do equipamento original e as especificações do cliente.

A Huawei não quis comentar.

Zijing Wu e Eleanor Olcott
Zijing Wu é repórter em Hong Kong e Eleanor Olcott é correspondente em Pequim.
30 de abril de 2025
Financial Times

A Huawei Technologies planeja iniciar o envio em massa de seu avançado chip de inteligência artificial 910C para clientes chineses já no próximo mês, disseram duas fontes familiarizadas com o assunto. Algumas remessas já foram realizadas, segundo os relatos.

O momento é oportuno para as empresas chinesas de IA, que buscam alternativas nacionais ao H20, o principal chip de IA que a Nvidia vendia no mercado chinês até recentemente. Este mês, o governo Trump informou à Nvidia que a venda do H20 agora exige licença de exportação.

O 910C da Huawei, uma unidade de processamento gráfico (GPU), representa uma evolução arquitetônica — não uma revolução tecnológica — segundo uma fonte e um terceiro informante familiarizado com o projeto. O chip alcança desempenho comparável ao H100 da Nvidia ao combinar dois processadores 910B em um único pacote, utilizando técnicas avançadas de integração. O 910C oferece o dobro da capacidade de processamento e de memória do 910B, além de melhorias incrementais para suportar uma variedade maior de cargas de trabalho de IA.

A Huawei não comentou sobre o plano de embarques nem sobre as especificações do 910C, chamando as informações de especulação.

As restrições dos EUA, destinadas a limitar o avanço tecnológico chinês, especialmente no setor militar, impediram a venda de produtos avançados da Nvidia para a China, como o chip B200 e o próprio H100, barrado ainda em 2022.

Essa situação abriu espaço para a Huawei e startups chinesas como Moore Threads e Iluvatar CoreX avançarem no mercado dominado pela Nvidia. De acordo com Paul Triolo, sócio da consultoria Albright Stonebridge Group, com as novas restrições ao H20, o 910C deve se tornar o chip preferido para o desenvolvimento de modelos de IA e implantação de capacidade de inferência na China.

No final do ano passado, a Huawei distribuiu amostras do 910C para diversas empresas de tecnologia e começou a aceitar pedidos. Embora não esteja claro quais empresas produzirão o chip, fontes indicam que a SMIC está fabricando alguns dos principais componentes com tecnologia de 7 nm, apesar de enfrentar baixa taxa de rendimento.

Além disso, parte dos chips 910C utiliza semicondutores produzidos pela TSMC para a empresa chinesa Sophgo. A TSMC afirma que segue as normas regulatórias e que não fornece para a Huawei desde setembro de 2020. A Huawei reiterou que não utiliza chips da Sophgo fabricados pela TSMC.

Autores: Fanny Potkin, Che Pan e Brenda Goh
Data de publicação: 21 de abril de 2025
Fonte: Reuters

O governo informou à Nvidia, na segunda-feira, que o chip H20 exigirá uma licença para exportação à China “por tempo indeterminado”. As novas regras refletem preocupações de que os produtos possam ser usados em supercomputadores chineses. A Nvidia alertou que registrará cerca de US$ 5,5 bilhões em baixas contábeis no trimestre atual, relacionadas a estoques e compromissos com o chip.

As ações da empresa caíram cerca de 6% nas primeiras negociações nos EUA, liderando uma ampla queda no setor de semicondutores, que afetou empresas dos Estados Unidos ao Japão. Os fabricantes sul-coreanos Samsung Electronics Co. e SK Hynix Inc. recuaram cerca de 3%. A Advanced Micro Devices Inc., concorrente da Nvidia no mercado de chips de IA, também sofreu perdas.

A situação se agravou após a ASML Holding NV divulgar resultados financeiros decepcionantes no primeiro trimestre. A empresa holandesa, fornecedora de máquinas avançadas para fabricação de chips, registrou pedidos quase um bilhão de euros abaixo do esperado e alertou que tarifas adicionais aumentarão a incerteza no setor.

As ações da Nvidia já haviam recuado 16% até o fechamento de terça-feira, após uma valorização superior a 200% em 2024.

As novas restrições indicam claramente que Trump pretende manter os esforços de Washington para conter as ambições da China em semicondutores e inteligência artificial. Desde o início do governo, a equipe do presidente tem explorado esse tipo de medida, dando continuidade a conversas iniciadas sob a presidência de Joe Biden.

O secretário de Comércio de Trump, Howard Lutnick, prometeu agir com firmeza sobre as restrições aos chips chineses, especialmente após a ascensão da startup de IA DeepSeek. Recentemente, ele sancionou dezenas de empresas chinesas acusadas de apoiar os esforços militares de Pequim. No campo dos chips de IA na China, os aceleradores da Huawei Technologies Co. são os concorrentes mais próximos da Nvidia e da AMD, embora ainda fiquem atrás em desempenho.

“As novas regulações dos EUA sobre a Nvidia fazem parte da guerra comercial em curso entre EUA e China”, disse Tomo Kinoshita, estrategista global de mercado da Invesco Asset Management. “Mas também refletem preocupações com a ascensão da China no setor de eletrônicos e, nesse sentido, tendem a se tornar uma política permanente.”

Desde outubro de 2022, os EUA proíbem a venda dos chips mais avançados de IA à China, temendo que a tecnologia conceda vantagem militar a Pequim. Desde então, as restrições se expandiram para incluir uma ampla gama de ferramentas de fabricação de semicondutores, além de processadores e chips de memória de alta largura de banda, essenciais para aplicações de IA.

A Nvidia criou o chip H20 em resposta às restrições de 2023, que limitaram outro processador focado na China, o H800, lançado após as medidas iniciais. O H20 é menos potente e não tem o mesmo desempenho dos modelos de ponta da empresa, mas ainda pode ser usado para desenvolver e executar softwares de IA, especialmente na etapa de inferência, quando os modelos reconhecem padrões e tiram conclusões.

Durante o governo Biden, autoridades prepararam regulamentos para restringir os chips H20 e B20 da Nvidia. Um alto funcionário disse que essas regras foram apresentadas à então secretária de Comércio Gina Raimondo. A equipe Biden estimou que as restrições aumentariam entre 3% e 6% o custo de desenvolvimento de modelos de IA na China — representando cerca de US$ 12 bilhões em perdas para a Nvidia. O cálculo considerava a venda de um milhão de chips H20 a US$ 12 mil cada. A Nvidia não quis comentar.

Raimondo decidiu não levar adiante a medida, em parte porque o governo Biden já preparava um conjunto de restrições globais aos chips de IA. Essa chamada “regra de difusão de IA”, apresentada na última semana do mandato de Biden, é agora alvo de intensa pressão em Washington.

A Nvidia se opôs veementemente ao novo arcabouço, argumentando que ele enfraquecerá as empresas americanas e incentivará a China a buscar independência tecnológica. A equipe de Trump indicou que deseja fortalecer e simplificar as medidas, embora os detalhes ainda não estejam claros. As empresas terão que cumprir as novas regras globais em cerca de um mês.

No caso das regras para o H20, a baixa contábil da Nvidia sugere que a empresa pode perder entre US$ 14 bilhões e US$ 18 bilhões em receita anual, segundo os analistas Kunjan Sobhani e Oscar Hernandez Tejada, da Bloomberg Intelligence. “Se as restrições continuarem, a exposição da Nvidia ao mercado de data centers na China poderá voltar aos níveis do início de 2024”, afirmaram. Naquele período, a produção do H20 ainda era limitada.

As novas regras surgem após uma reportagem da NPR afirmar que Trump havia desistido de aplicar os controles sobre o H20 em troca de investimentos da Nvidia em data centers. A empresa anunciou recentemente que construirá até US$ 500 bilhões em infraestrutura de IA nos EUA nos próximos quatro anos, incluindo projetos já em andamento. A Casa Branca não comentou.

Segundo Michael Deng, analista da Bloomberg Intelligence, a decisão impõe desafios à Nvidia — que desenvolveu o H20 especificamente para cumprir as regras anteriores de exportação — e também para as empresas chinesas de IA, que agora enfrentam obstáculos para obter o chip e aproveitar suas capacidades de inferência para expandir o uso da IA e impulsionar a inovação.

Nick Turner e Mackenzie Hawkins
15 de abril de 2025
Bloomberg.com

A Microsoft alertou o governo de Donald Trump que corre o risco de cometer um “erro estratégico” se prosseguir com os controles de exportação de chips de inteligência artificial, o que levará os aliados a usar tecnologia chinesa. Segundo o Financial Times, Brad Smith, presidente da Microsoft, disse nesta quinta-feira (27) que o presidente dos EUA não deve prosseguir com os controles de exportação de chips usados ​​para treinar e executar modelos de IA porque eles afetariam negativamente aliados como Israel, Índia e Cingapura.

Ele disse que as restrições, anunciadas nos últimos dias do governo de Joe Biden e que deveriam entrar em vigor em maio, fariam com que dezenas de países que enfrentam limites para chips de IA americanos comprassem da China.

“Conforme redigida, a regra prejudica duas prioridades do governo Trump: fortalecer a liderança da IA ​​dos EUA e reduzir o déficit comercial do país de quase um trilhão de dólares”, escreveu Smith em uma postagem de blog intitulada “O governo Trump pode evitar um passo em falso estratégico na corrida global da IA”.

Ele acrescentou: “Se não mudarmos nada, a regra de Biden dará à China uma vantagem estratégica”.

A agenda “América em primeiro lugar” do governo Trump, que inclui a ameaça de tarifas sobre parceiros comerciais, representa um risco significativo para o setor de tecnologia dos EUA, que depende fortemente da fabricação de chips em Taiwan.

Smith, uma voz influente em Washington, adotou um tom conciliador com a nova administração e, no mês passado, ele e o presidente-executivo Satya Nadella se encontraram com Trump em seu resort em Mar-a-Lago.

Os controles de exportação de “difusão de IA”, introduzidos nos últimos dias da presidência de Biden, criam um sistema de licenciamento de três níveis para chips de IA usados ​​em data centers, como as poderosas unidades de processamento gráfico da Nvidia.

Eles visam dificultar que empresas chinesas contornem os controles de exportação dos EUA acessando-os por meio de terceiros países.

A legislação impõe um teto aos volumes de exportação de chips para todos, exceto um pequeno número de países, que incluem membros do G7 e Taiwan. Mais de 100 países se enquadram nesse nível “intermediário”.

A UE, a Nvidia e a indústria de chips em geral criticaram as regras, que agora estão em um período de feedback da indústria.

A regra, disse Smith, “vai além do que é necessário” ao impor “limites quantitativos à capacidade das empresas de tecnologia americanas de construir e expandir centros de dados de IA em seus países”, apresentando “um presente ao setor de IA em rápida expansão da China”.

A Huawei, por exemplo, vem lançando seus mais recentes processadores Ascend 910C, com o governo chinês pedindo que as empresas locais se afastem dos chips da Nvidia. A Nvidia vende versões menos potentes de seus populares chips de IA na China, em conformidade com os controles de exportação.

A Microsoft prometeu gastar cerca de US$ 80 bilhões em despesas de capital neste ano. Ela também gastou mais que os hiperescaladores rivais adquirindo chips e unidades de processamento gráfico em 2024, desembolsando cerca de US$ 20 bilhões em comparação com os US$ 14 bilhões do Google e os US$ 8 bilhões da Amazon, de acordo com a New Street Research.

Na quarta-feira, a diretora financeira da Nvidia, Colette Kress, disse ao Financial Times que a empresa estava se envolvendo com o governo Trump, mas “não tinha certeza do que o governo faria” em relação à regra de difusão de IA.

A ASMPT, fabricante de equipamentos semicondutores sediada em Cingapura e listada em Hong Kong, disse que a empresa está vendo oportunidades na proliferação de aplicativos de inteligência artificial (IA) inspirados no DeepSeek , defendendo as perspectivas de longo prazo da empresa após o preço de suas ações despencar 17% nesta quarta-feira (26).

Segundo o South China Morning Post, a empresa, que fornece ferramentas para fabricação de semicondutores e eletrônicos, relatou na quarta-feira um declínio de 94,4 por cento no lucro líquido do quarto trimestre, para HK$ 4,2 milhões. A receita do trimestre de dezembro permaneceu estável em HK$ 3,4 bilhões em comparação com o mesmo período em 2023.

Suas ações caíram 16,6 por cento na quarta-feira, fechando a HK$ 64, contrastando fortemente com um rali mais amplo do mercado de ações em Hong Kong. O Hang Seng Index ganhou 3,3 por cento, enquanto o Hang Seng Tech Index subiu 4,5 por cento, levando a Semiconductor Manufacturing International Corporation e a Xiaomi da China a novas máximas.

O CEO da ASMPT, Robin Ng, disse em um briefing em Hong Kong que os negócios não relacionados à IA da empresa estão sob pressão em meio a uma economia lenta. A empresa está transferindo investimentos e recursos para segmentos relacionados à IA para alavancar oportunidades de crescimento, ele acrescentou.

Os modelos de linguagem grande de baixo custo e alto desempenho desenvolvidos pela startup chinesa DeepSeek são “bons para a indústria como um todo”, de acordo com Ng. “À medida que a IA fica mais barata, haverá mais proliferação de aplicativos, e isso significa mais demanda por chips de IA”, disse ele.

Fortes gastos de capital por empresas de Big Tech em infraestrutura de IA, como data centers, estão gerando uma demanda significativa por componentes, serviços de empacotamento e ferramentas. A ASMPT deve se beneficiar da tendência, pois seus negócios estão intimamente ligados ao número de chips que precisam de empacotamento.

O Alibaba Group Holding , proprietário do South China Morning Post, está liderando o setor de tecnologia da China em gastos com infraestrutura de IA após anunciar esta semana um ambicioso plano de US$ 52 bilhões para os próximos três anos , refletindo planos semelhantes, porém maiores, de gigantes da tecnologia dos EUA, incluindo Apple e Microsoft, em meio a uma intensa guerra tecnológica e tensões geopolíticas.

Ng disse que a rivalidade tecnológica e o impulso de autossuficiência de diferentes países não são ruins para fornecedores como a ASMPT. “Se [a demanda vem] da China ou do resto do mundo, não importa para nós”, disse ele.

Apesar do crescimento potencial dos chips relacionados à IA, 70% da receita da ASMPT ainda vem de chips tradicionais para carros e eletrodomésticos, que são vulneráveis ​​a mudanças cíclicas.

Ng disse que sua empresa, que gerou cerca de 40% de sua receita na China, deve manter sua capacidade e infraestrutura enquanto aguarda uma recuperação econômica, o que ele espera que aumente a demanda por produtos como condicionadores de ar, geladeiras, smartphones e computadores pessoais.

“Sabemos que o mercado vai se recuperar, e é uma questão de tempo”, disse Ng.

A DeepSeek está supostamente explorando uma empreitada no setor de “semicondutores”, já que a empresa agora estaria ansiosa para desenvolver chips de IA internos, expandindo suas capacidades computacionais.

DeepSeek pode entrar na corrida por chips de IA próprios, junto Com seu arquirrival OpenAI, embora leve tempo por enquanto

A DeepSeek evoluiu massivamente nos últimos meses, passando de um “projeto paralelo” para uma empresa que conseguiu impactar a indústria global de IA com o lançamento de seus modelos LLM de ponta.

Não só a empresa conseguiu competir com o GPT o1 da OpenAI, como também foi dito que ela tinha acesso limitado a poder computacional, embora isso tenha sido refutado em um relatório que discutimos aqui.

Agora, de acordo com o DigiTimes, a DeepSeek está explorando a possibilidade de criar seus próprios chips de IA, juntando-se à tendência de outras grandes empresas de IA que buscam seguir o mesmo caminho.

Embora o relatório não mencione muito sobre os projetos de chips da DeepSeek, ele afirma que a empresa iniciou uma “grande campanha de recrutamento”, contratando especialistas em semicondutores para liderar o projeto.

Isso não é tão simples quanto pode parecer, já que o desenvolvimento de um chip de IA exige um extenso processo de cadeia de suprimentos, e para as empresas chinesas, o principal problema está em adquirir os processos de semicondutores necessários devido a sanções globais.

O único acesso a chips que eles têm é por meio de fontes como a SMIC, mas esta também está muito atrás do ritmo global de semicondutores.

Por enquanto, alega-se que a DeepSeek tem acesso a cerca de 10.000 GPUs H800 AI “específicas da China” da NVIDIA e 10.000 chips H100 AI de ponta , totalizando cerca de US$ 1 bilhão em recursos de computação.

Apesar de ver restrições comerciais dos EUA, isso não impediu a DeepSeek de forma alguma, já que a empresa de IA tem equipamentos comparáveis ​​aos que seus concorrentes possuem, e provavelmente há muito mais também, o que não foi divulgado por enquanto.

Além disso, a empresa também opera inferindo cargas de trabalho nos chips Ascend AI da Huawei. Portanto, eles têm um arsenal diversificado.

O conceito de chips internos para a DeepSeek é, sem dúvida, questionável, dado que a empresa não evoluiu tanto quanto concorrentes como a OpenAI, mas é ótimo ver a empresa explorando a opção, pois aumentará a diversidade no mercado de IA. A questão-chave está em saber se a DeepSeek consegue atingir os estágios de implementação.

O operador (ou “quantitativo”, ou apenas quant) de fundos de hedge que se tornou líder de uma startup saiu de uma vila rural chinesa para desafiar o monopólio da IA dos Estados Unidos.

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Na China, Liang Wenfeng está sendo celebrado como um herói nesta semana, um Davi digital lutando contra o Golias das Big Techs americanas, armado com um modesto conjunto de chips de inteligência artificial e uma pequena equipe de engenheiros altamente qualificados.

Sua estreia no universo da computação avançada foi uma série de artigos publicados por sua startup de IA, a DeepSeek, que pareciam demonstrar que era possível construir poderosos modelos de linguagem com muito menos chips da Nvidia do que seus concorrentes americanos. Como resultado, investidores globais eliminaram quase US$ 600 bilhões da capitalização de mercado da Nvidia, questionando se despejar centenas de bilhões de dólares em gigantescos clusters computacionais de IA era realmente necessário.

Essas preocupações estavam longe das mentes dos moradores de Mililing, uma pequena comunidade na província de Guangdong, no sul da China, onde Liang cresceu e para onde o bilionário de 40 anos retornou para o feriado do Ano Novo Lunar, escoltado por seguranças. Mililing é tão pequena que, até então, aparentemente nada havia sido escrito sobre ela online em inglês.

A recepção foi jubilosa. “Liang Wenfeng retorna à sua cidade natal para compartilhar bons resultados e contribuir para a revitalização rural”, dizia um banner adornando um arco vermelho inflável.

A casa da família de Liang tornou-se um local de peregrinação improvável para aqueles interessados em ver onde esse celebridade relutante foi criado. Mas, enquanto seus vizinhos elogiaram suas conquistas, nenhum deles pôde dizer muito sobre a vida atual do homem misterioso que desencadeou um pânico existencial no Vale do Silício. A DeepSeek e Liang não responderam a um pedido de comentário.

Os moradores dizem que Liang vem de uma família de educadores. Seus pais e avô eram todos professores.

“Seus pais são boas pessoas. Ele deixou a vila para estudar quando ainda era jovem”, diz um vizinho, também de sobrenome Liang, mas sem relação de parentesco. Mililing, ele afirma, é uma vila “com milhares de Liangs”.

Na escola secundária da cidade vizinha, um de seus professores lembra que Liang se destacou em sua turma de 50 alunos por ser “bem comportado e educado”. “Ele era um dos melhores alunos, especialmente em matemática. Gostava de ler histórias em quadrinhos”, acrescenta.

Liang concluiu o ensino médio em 2002 e ingressou na Universidade de Zhejiang, onde obteve um diploma de graduação e um mestrado em ciência da computação, escrevendo uma tese sobre algoritmos de detecção de movimento. Após se formar em 2010, ele transformou suas habilidades computacionais em negociação automatizada de ações, primeiro como freelancer e depois com seu próprio fundo de hedge, o High-Flyer, em 2015.

O High-Flyer cresceu e tornou-se um dos quatro principais fundos quantitativos da China, usando algoritmos para executar operações no mercado financeiro. Depois de construir uma fortuna com o trading, Liang voltou-se para a inteligência artificial generativa, aproveitando tanto os talentos quanto os recursos computacionais do High-Flyer para lançar a DeepSeek em 2023.

Um gestor de um fundo concorrente, que conhece Liang há anos, afirma: “Ele se destaca entre nós porque é um verdadeiro engenheiro. Ele pensa e age como um. Enquanto estamos gerenciando pessoas e fundos, ele está codificando todos os dias.”

O objetivo declarado de Liang com a DeepSeek é buscar a inteligência artificial geral (AGI), o Santo Graal que a OpenAI também está tentando alcançar, um momento em que os computadores serão capazes de raciocínio crítico semelhante ao humano. O gestor do fundo afirma que Liang finalmente “será capaz de eliminar completamente o fator humano” ao atingir a AGI.

Os colegas quant de Liang estão felizes com seu sucesso na DeepSeek. “Espero que isso signifique que Pequim será mais amigável conosco”, diz outro trader.

Enquanto os quant são reverenciados no Ocidente como gênios financeiros da era digital, na China eles foram vilanizados. Durante quedas no mercado de ações, os reguladores limitaram suas atividades, acusando-os de lucrar às custas dos cerca de 200 milhões de investidores individuais do país. A indústria financeira mais ampla também enfrentou anos turbulentos, com autoridades limitando salários em fundos estatais e criticando o setor por não contribuir para o desenvolvimento da sociedade.

Pequim tem uma atitude mais positiva em relação às empresas de inteligência artificial e reconheceu as contribuições de Liang na DeepSeek. Antes do feriado, ele foi o único líder de IA selecionado para participar de uma reunião pública com o segundo em comando da China, Li Qiang. Junto com um pequeno grupo de empreendedores, foi incentivado a fazer avanços tecnológicos para o país.

Em público, Liang permaneceu em silêncio, mesmo quando se tornou um ponto focal nas tensões entre os EUA e a China, com alguns legisladores americanos reagindo ao progresso da DeepSeek sugerindo mais restrições ao acesso da China aos chips da Nvidia.

O silêncio de Liang é característico de sua personalidade. “Para aqueles que o conhecem bem, ele pode falar muito quando o assunto lhe interessa. Você precisa se acostumar com seu estilo de comunicação. Ele não está sendo rude quando de repente fica em silêncio, o que acontece com frequência. Ele está pensando”, diz outro gestor de fundos. “Se ele não quiser falar com você, ele vai deixar isso claro.”

A DeepSeek não respondeu aos ataques de seus rivais americanos, que vão desde acusações de roubo de tecnologia até alegações de que a empresa está sendo usada como um ativo do Estado chinês.

A internet também tem tentado encontrar pistas sobre Liang, dissecando as poucas informações públicas disponíveis.

Mas, para os moradores de Mililing, ele representa algo mais simples: um estudante trabalhador de uma pequena comunidade agrícola que alcançou o sucesso. “Crescemos todos juntos nesta vila”, diz Leon Liang, que costumava jogar futebol com o jovem Liang. “Temos muito orgulho dele.”

Por Eleanor Olcott em Mililing e Zijing Wu em Niseko, em
31 de janeiro de 2025, para o Financial Times.

eleanor.olcott@ft.com, zijing.wu@ft.com

Reportagem adicional de Ryan McMorrow em Pequim

A empresa emergente de chips de IA, Cerebras, começou a oferecer o DeepSeek, modelo chinês que está abalando o mercado, em seus servidores nos Estados Unidos. A Cerebras fabrica chips incomumente grandes, que são particularmente eficientes para inferência rápida — ou seja, para executar modelos de IA, em vez de treiná-los. A empresa afirma que seu hardware executa a versão intermediária de 70 bilhões de parâmetros do modelo R1 do DeepSeek 57 vezes mais rápido do que o que pode ser alcançado com as GPUs mais rápidas disponíveis.

Andrew Feldman, CEO da Cerebras, disse à revista Fortune na quinta-feira que há uma enorme demanda entre seus clientes corporativos pelo DeepSeek, que está se mostrando disruptivo porque combina os modelos de “raciocínio” mais avançados de empresas como a OpenAI, enquanto custa muito menos para treinar e usar (embora ainda haja muitas dúvidas sobre a extensão das economias de custo que o DeepSeek promete).

“Fomos inundados com demandas”, disse Feldman, referindo-se aos 10 dias desde que o DeepSeek lançou o modelo R1.

Em uma demonstração da velocidade do serviço DeepSeek da Cerebras, Feldman solicitou ao modelo que escrevesse um programa implementando xadrez na linguagem de programação Python. O processo levou apenas 1,5 segundos, enquanto o modelo de raciocínio o1-mini da OpenAI levou 22 segundos para concluir a mesma tarefa em GPUs tradicionais. (Ao contrário do DeepSeek e da série Llama da Meta, os modelos da OpenAI são proprietários e não estão disponíveis para uso pela Cerebras, tornando impossível uma comparação direta no hardware da empresa.)

Feldman destacou o desempenho superior do DeepSeek em tarefas de matemática e codificação, em comparação com o o1. “Você obtém respostas melhores, mais rapidamente” em determinados tipos de tarefas, afirmou ele.

No entanto, há preocupações significativas sobre a segurança e os vieses inerentes do DeepSeek. Certamente, ao usar o R1 por meio do aplicativo oficial ou da interface web do DeepSeek, o modelo se autocensura quando questionado sobre temas sensíveis para Pequim. Ele também se mostrou vulnerável à manipulação, permitindo que o modelo gere coisas como instruções para fabricar bombas. A Marinha dos EUA ordenou que seus funcionários evitassem usá-lo.

Como concorrentes americanos, como a fabricante de chips rival Groq e o motor de respostas de IA Perplexity, que também começaram a oferecer o DeepSeek a seus usuários nos últimos dias, a Cerebras espera que a hospedagem baseada nos EUA alivie algumas dessas preocupações para os usuários corporativos.

“Se você usa [o aplicativo do DeepSeek], que agora é o aplicativo mais popular do mundo, está enviando seus dados para a China”, disse Feldman. “Não faça isso. Você pode usar o LLM fornecido por empresas dos EUA aqui nos EUA, como nós, a Perplexity e outras.”

A Cerebras, que vende seus chips de IA especializados e oferece serviços de IA para clientes por meio da nuvem, protocolou documentos em setembro para listar suas ações no Nasdaq em uma oferta pública inicial.

Embora Feldman tenha reconhecido que alguns dos problemas com o DeepSeek são muito reais, ele argumentou que os usuários precisam apenas demonstrar bom senso. Nesse caso, ele sugeriu que as pessoas usem o modelo entendendo que ele possui uma visão de mundo chinesa embutida e é mais confiável para algumas tarefas do que para outras.

“Quando você usa uma motosserra, provavelmente deve usar botas de aço e óculos de proteção”, brincou Feldman. “Isso não significa que você não deve usar motosserras; significa que você deve usá-las com cuidado.”

Com informações de Fortune*

A mais recente notícia divulgada pela DeepSeek revela que o chip Ascend 910C da Huawei alcançou um desempenho equivalente a 60% do NVIDIA H100! Esse número pode surpreender muita gente. Dados de testes realizados pela equipe da DeepSeek mostram que, em tarefas de inferência, o chip 910C da Huawei apresentou um desempenho impressionante. Além disso, com otimizações manuais por meio de kernels CUNN personalizados, o desempenho pode ser ainda mais elevado. Esse resultado tem um significado enorme.

Vale lembrar que a Huawei alcançou esse feito sob severas restrições internacionais. Isso não apenas demonstra a força da indústria de semicondutores chinesa, mas também sinaliza uma possível mudança no cenário global de chips para IA. O suporte da DeepSeek trouxe vantagens cruciais para os chips da Huawei:

• Desde o início, ofereceu suporte ao chip Ascend da Huawei.
• Mantém um repositório PyTorch independente, permitindo converter CUDA para CUNN com apenas uma linha de código.
• Há um grande potencial de otimização de desempenho, com ganhos adicionais por meio de ajustes personalizados.

Mais impressionante ainda é o fato de que este chip foi fabricado pela Semiconductor Manufacturing International Corporation (SMIC), da China, usando tecnologia de 7nm e encapsulamento em chiplet, com 53 bilhões de transistores integrados. No livro Chip War , o autor Chris Miller detalha a complexidade da cadeia de suprimentos global de chips:

• O sistema de litografia ultravioleta da ASML, na Europa, é essencial para a fabricação de chips.
• A precisão óptica da Zeiss, da Alemanha, é indispensável.
• Mercados livres na Europa, nos EUA e no Sudeste Asiático garantem a fluidez da cadeia de suprimentos.
• A China, no entanto, permanece excluída dessa rede.

Seguindo caminhos convencionais, seria necessário cerca de 15 anos para a China construir instalações de produção similares às da TSMC. Agora, a Huawei provou que, mesmo cercada por limitações severas, é possível superar barreiras. Embora @immanuelg tenha apontado que “o Transformer não será a arquitetura definitiva para AGI”, a convergência dos modelos para essa arquitetura amplifica o valor das otimizações manuais de operadores específicos.

Isso corrobora a observação de @manjimanga: a China pode pular etapas tradicionais de competição tecnológica impulsionada por IA. No entanto, o campo de treinamento ainda é dominado pela NVIDIA. Yuchen Jin admitiu: “A estabilidade em ciclos longos de treinamento é o maior desafio para os chips chineses.” Isso envolve a integração profunda entre a arquitetura subjacente do chip e a pilha de software, além de décadas de vantagem do ecossistema CUDA.

Especialistas preveem que:

• Com a convergência dos modelos para a arquitetura Transformer, a importância do CUDA e dos compiladores PyTorch diminuirá.
• A contribuição da equipe da DeepSeek reduzirá significativamente a dependência da NVIDIA, economizando custos consideráveis.
• Treinamentos de longa duração ainda são um desafio, sendo a estabilidade o ponto crítico para os chips chineses.

A ascensão da Huawei pode provar algo crucial: quando não há saída, enfrentar as adversidades pode ser o melhor caminho. Será que a Huawei conseguirá liderar uma nova onda no campo de chips de IA? Qual é a sua opinião?

Quinze anos após sua morte, o nome de David Blackwell estará na boca de todos os nerds de tecnologia em 2025. A Nvidia, gigante dos semicondutores, nomeou seu mais novo superchip em homenagem ao matemático e teórico dos jogos, que foi o primeiro afro-americano a ingressar na Academia Nacional de Ciências.

A estreia do chip Blackwell, com produção em larga escala começando no início de 2025, provocou uma expectativa ofegante. Ele formará a espinha dorsal dos primeiros data centers construídos especificamente para a era da inteligência artificial generativa ( IA ). O chefe da Nvidia, Jensen Huang, os chama de “ fábricas de IA ”. Mas também chamará a atenção para os gargalos — da fabricação de chips à construção de data centers — criados pela demanda por poder computacional relacionado à IA .

Blackwell é uma unidade de processamento gráfico ( GPU ), o tipo de chip de trabalho de IA que transformou a Nvidia em uma gigante de US$ 3 trilhões. O superchip é parte integrante de uma nova plataforma Nvidia que levará algumas das maiores empresas de IA , incluindo os “hyperscalers” de serviços de nuvem — Amazon, Microsoft e Google — a construir novos farms de servidores para computação generativa de IA em grande escala, com requisitos de energia sem precedentes.

A estreia de Blackwell provocou uma expectativa de tirar o fôlego

A demanda está crescendo. Baron Fung, da Dell’Oro, uma empresa de pesquisa, estima que as vendas de servidores para tarefas de IA generativa aumentarão em mais de três quartos em 2025 em comparação com 2024, atingindo US$ 147 bilhões, principalmente graças aos gastos dos hiperescaladores em GPUs Blackwell . Como resultado, a demanda por energia também está aumentando. Lucas Beran, também da Dell’Oro, diz que os data centers costumavam ter requisitos de energia de 100-200 megawatts ( MW ), mas os grandes agora exigem 300-500 MW .

A Agência Internacional de Energia ( IEA ), uma previsora, estima que nos próximos dois anos, o consumo global de energia dos data centers pode mais que dobrar em relação ao seu nível de 2022, atingindo 1.000 terawatts-hora até 2026 — equivalente ao consumo de eletricidade do Japão. Expandir a rede é difícil. Garantir que a eletricidade seja livre de carbono é ainda mais difícil. Há planos para reiniciar uma usina nuclear em Three Mile Island, na Pensilvânia, para alimentar vários data centers da Microsoft, e o Google encomendou reatores nucleares da Kairos Power, uma startup.

Quer você as chame de fábricas de IA , data centers ou fazendas de servidores, essas novas instalações serão supercomputadores gigantes. A chamada “gigafábrica de computação” de Elon Musk em Memphis deve ostentar 200.000 GPUs . Mas a energia e os chips não são as únicas restrições do mundo real à IA .

A pressão para construir modelos de IA generativa maiores e melhores também pode criar tensões ao longo da cadeia de suprimentos de semicondutores. A Nvidia já encontrou obstáculos de engenharia na produção de seus chips Blackwell pela TSMC , uma empresa taiwanesa, que atrasou o lançamento. David Crawford, da Bain, uma consultoria, diz que se a demanda pelas GPUs continuar forte, pode haver escassez de memória de alta largura de banda e empacotamento avançado.

Em nível local, grupos ambientais em Memphis já estão protestando que o consumo de energia da fábrica de IA do Sr. Musk prejudicará a população local. Em nível global, a AIE diz que alguns países, como a Holanda, impuseram restrições à construção de data centers devido a restrições da rede. Algumas empresas de tecnologia buscarão aliviar a pressão sobre a rede erguendo geradores no local, mas estes geralmente são alimentados por gás natural.

Os novos data centers precisam de energia não apenas para alimentar seus servidores de IA , mas também para mantê-los resfriados. Os sistemas construídos em torno das GPUs Blackwell dependerão de resfriamento líquido de circuito fechado — uma técnica para a qual a demanda deve aumentar no próximo ano. Essas mudanças exigirão mais do que apenas uma modernização.

Alguns países acharão mais fácil construir infraestrutura de IA generativa . O sistema de planejamento central da China facilita a união de fazendas de servidores, usinas de energia e trabalhadores. Mas ele está isolado das GPUs mais sofisticadas da Nvidia por causa das restrições comerciais americanas. Nem o Oriente nem o Ocidente acharão fácil construir a próxima onda de IA generativa .

Com informações da The Economist*

Seja você um otimista ou pessimista em relação à inteligência artificial (IA), não há dúvida de que estamos vivendo um momento de grande entusiasmo. A IA, como conhecemos hoje, talvez não existisse sem Yoshua Bengio.

Conhecido como o “pai da inteligência artificial”, Bengio, de 60 anos, é um cientista da computação canadense que dedicou sua pesquisa a redes neurais e algoritmos de aprendizado profundo. Seu trabalho pioneiro abriu o caminho para os modelos de IA que usamos atualmente, como o ChatGPT da OpenAI e o Claude da Anthropic.

“Inteligência dá poder, e quem controla esse poder — se for no nível humano ou superior — será muito, muito poderoso”, disse Bengio em entrevista à Yahoo Finance. “A tecnologia, em geral, é usada por pessoas que buscam mais poder: domínio econômico, domínio militar, domínio político. Então, antes de criarmos tecnologia que possa concentrar poder de maneira perigosa, precisamos ser muito cuidadosos.”

Em 2018, Bengio e dois colegas — o ex-vice-presidente do Google (GOOG) Geoffrey Hinton (vencedor do Prêmio Nobel de Física de 2024) e o chefe de IA da Meta (META) Yann LeCun — ganharam o Prêmio Turing, conhecido como o Prêmio Nobel da computação. Em 2022, Bengio foi o cientista da computação mais citado no mundo. A revista Time o nomeou uma das 100 pessoas mais influentes do mundo.

Apesar de ter ajudado a inventar a tecnologia, Bengio agora se tornou uma voz de cautela no mundo da IA. Essa preocupação vem à medida que os investidores continuam a demonstrar grande entusiasmo pelo setor, impulsionando as ações das empresas de IA a novos recordes este ano.

A gigante dos chips de IA Nvidia (NVDA) teve uma valorização de 172% até o momento em 2024, em comparação com o ganho de 21% do S&P 500 (^GSPC).

A Nvidia agora está avaliada em impressionantes US$ 3,25 trilhões, segundo dados da Yahoo Finance, ficando atrás apenas da Apple (AAPL) como a empresa mais valiosa do mundo.

Entrevistamos Bengio sobre as possíveis ameaças da IA e quais empresas de tecnologia estão acertando no desenvolvimento dessa tecnologia.

A entrevista foi editada para melhorar o entendimento e clareza.

Yasmin Khorram: Por que devemos nos preocupar com a inteligência artificial no nível humano?

Yoshua Bengio: Se essa tecnologia cair em mãos erradas, seja lá o que isso signifique, pode ser muito perigosa. Essas ferramentas poderiam ajudar terroristas em breve e também poderiam ser usadas por atores estatais que desejam destruir nossas democracias. Além disso, muitos cientistas têm apontado que, da forma como estamos treinando essas IAs, não vemos claramente como evitar que esses sistemas se tornem autônomos e desenvolvam seus próprios objetivos de preservação, e isso pode fazer com que percamos o controle sobre eles. Estamos no caminho de talvez criar monstros que podem se tornar mais poderosos que nós.

OpenAI, Meta, Google, Amazon — qual dessas grandes empresas de IA está no caminho certo?

Moralmente, eu diria que a empresa que está se comportando melhor é a Anthropic [cujos principais investidores incluem Amazon (AMZN) e Google (GOOG)]. Mas acho que todas têm seus vieses por causa da estrutura econômica em que sua sobrevivência depende de estar entre as empresas líderes, e, idealmente, ser a primeira a alcançar a AGI [inteligência geral artificial]. E isso significa uma corrida — uma corrida armamentista entre corporações, onde a segurança pública provavelmente será a maior perdedora.

A Anthropic está dando muitos sinais de que se preocupa bastante em evitar resultados catastróficos. Eles foram os primeiros a propor uma política de segurança, comprometendo-se a interromper o desenvolvimento de IA se essa tecnologia atingir capacidades perigosas. Além disso, são os únicos, junto com Elon Musk, que apoiaram o projeto de lei de regulamentação de IA da Califórnia, o SB 1047. Em outras palavras, disseram: “Sim, com algumas melhorias, concordamos em ter mais transparência nos procedimentos de segurança, nos resultados e em assumir a responsabilidade se causarmos grandes danos.”

O que você acha da valorização das ações de IA, como as da Nvidia?

Acredito que o trajeto de longo prazo é bastante certo. Então, se você estiver investindo a longo prazo, é uma aposta relativamente segura. A não ser que não consigamos proteger o público, e, nesse caso, a reação pode ser tão intensa que tudo pode desmoronar, certo? Seja porque haverá uma reação negativa das sociedades contra a IA em geral ou porque ocorrerão eventos realmente catastróficos, o que poderia fazer com que toda nossa estrutura econômica entrasse em colapso.

De qualquer forma, seria ruim para os investidores. Então, acredito que os investidores, se fossem inteligentes, entenderiam que precisamos avançar com cautela e evitar os tipos de erros e catástrofes que podem prejudicar nosso futuro coletivo.

Qual a sua opinião sobre a corrida pelos chips de IA?

Acredito que os chips estão se tornando claramente uma peça importante do quebra-cabeça e, claro, é um gargalo. É muito provável que a necessidade de enormes quantidades de computação não desapareça com os avanços científicos que consigo prever nos próximos anos. Por isso, será de valor estratégico ter capacidades de chips de IA de ponta — e todos os passos na cadeia de suprimentos serão importantes. Existem poucas empresas capazes de fazer isso agora, então espero ver muitos mais investimentos acontecendo e, com sorte, uma maior diversificação.

O que você pensa sobre a Salesforce introduzir 1 bilhão de agentes autônomos até 2026?

A autonomia é um dos objetivos dessas empresas, e há uma boa razão para isso economicamente. Comercialmente, será uma grande revolução em termos do número de aplicações que isso possibilitará. Pense em todos os assistentes pessoais que poderiam ser criados. Isso exigirá muito mais autonomia do que os sistemas atuais conseguem oferecer. Então, é compreensível que a Salesforce (CRM) esteja mirando algo assim. O fato de a Salesforce acreditar que pode alcançar isso em dois anos, para mim, é preocupante. Precisamos de garantias, tanto governamentais quanto tecnológicas, antes que isso aconteça.

O governador Newsom vetou o SB 1047 da Califórnia. Isso foi um erro?

Ele não deu razões que fizeram sentido para mim, como querer regulamentar não apenas os grandes sistemas, mas também os pequenos. Existe a possibilidade de que as coisas possam evoluir rapidamente — estamos falando de alguns anos. E talvez, mesmo que seja uma pequena possibilidade, como 10% [de chance de desastre], precisamos estar preparados. Precisamos de regulamentação. As empresas já deveriam estar documentando o que estão fazendo de maneira consistente em toda a indústria.

Outra coisa é que as empresas estavam preocupadas com processos judiciais. Conversei com muitas dessas empresas, mas já existe a lei de responsabilidade civil, então poderiam haver processos a qualquer momento, se causarem danos. E o que o projeto de lei fazia em relação à responsabilidade era reduzir o escopo de possíveis processos. Existiam 10 condições. Você precisava atender a todas essas condições para que a lei apoiasse o processo. Acho que o projeto de lei estava ajudando. Mas há uma resistência ideológica contra qualquer envolvimento — qualquer coisa que não seja o status quo, qualquer maior envolvimento do estado nos assuntos desses laboratórios de IA.

Por Yasmin Khorram, para a Yahoo Finance.