Pesquisadores da Universidade de Montreal lançaram uma plataforma inovadora que integra modelagem estrutural de microRNAs com dados de alvos moleculares, transformando a análise de regulação gênica.
A ferramenta, chamada RIMap-RISC, foi desenvolvida pelo doutorando Simon Chasles sob orientação do professor François Major, líder da unidade de engenharia de RNA da instituição.
Publicado na revista Genome Biology, o estudo apresenta a primeira base de dados sistemática que combina dobramentos moleculares, energias de interação e encaixes estruturais para prever com maior precisão o comportamento dos microRNAs.
Diferentemente de métodos anteriores, que se limitavam a dados de sequência, o RIMap-RISC permite simulações mais fiéis das interações dentro das células, conforme reportagem do portal Phys.org.
MicroRNAs são moléculas-chave na regulação gênica, capazes de modular a expressão de genes ao se ligarem a RNAs mensageiros específicos. O mapeamento detalhado dessas interações abre caminho para descobertas em processos biológicos e patológicos.
A plataforma oferece interface programável para integração em pipelines de bioinformática, facilitando a análise de dados preexistentes e colaborando entre laboratórios de biologia molecular.
Seus potenciais incluem a identificação de biomarcadores e o desenvolvimento de terapias personalizadas para doenças complexas, como o câncer.
O estudo detalha não apenas a plataforma, mas também sua metodologia e camadas de validação, com perspectivas de expansão futura para RNAs reguladores humanos.
Leia mais sobre o assunto na phys.org.
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