IA cria novo antibiótico após analisar 46 bilhões de compostos químicos

Cientistas da Universidade McMaster, no Canadá, criaram um modelo de inteligência artificial que projetou um antibiótico inédito contra infecções por Staphylococcus aureus. A ferramenta SyntheMol-RL vasculhou um universo de 46 bilhões de compostos químicos inalcançável por métodos convencionais de laboratório.

Segundo o portal Phys.org, o sistema foi treinado com cerca de 150 mil blocos moleculares e 50 reações químicas conhecidas. O professor Jon Stokes, do Instituto Michael G. DeGroote de Pesquisa em Doenças Infecciosas da Universidade McMaster, comparou o processo à montagem de peças de Lego para formar moléculas complexas.

Stokes destacou que o grande avanço está em equilibrar a potência antibacteriana com a segurança para uso humano. O algoritmo considera fatores como solubilidade, toxicidade e metabolismo — variáveis que demandam anos de testes nos métodos tradicionais.

Substâncias como água sanitária matam bactérias, mas não servem como medicamento devido à toxicidade. Por isso o SyntheMol-RL foi calibrado para gerar compostos solúveis e de síntese viável desde o início do processo.

O estudante de pós-graduação Gary Liu atuou como principal desenvolvedor do SyntheMol-RL. Ele incorporou a solubilidade diretamente na geração das moléculas, evitando a perda de candidatos promissores em filtros posteriores.

O principal resultado foi a molécula synthecin, um antibiótico sintético de uso tópico. Nos testes com modelos animais, o synthecin controlou eficientemente feridas infectadas por cepas resistentes de S. aureus.

A pesquisadora Denise Catacutan conduziu os testes de laboratório com o novo composto. O synthecin apresentou excelente desempenho em formulação de creme contra infecções cutâneas resistentes a tratamentos convencionais.

A equipe agora investiga o mecanismo de ação exato do synthecin para avaliar sua segurança. Essa etapa é crucial antes de qualquer avanço para ensaios clínicos em humanos.

O estudo foi publicado na revista Molecular Systems Biology e representa um marco na descoberta de fármacos.

Stokes considera que a tecnologia desloca o foco de compostos naturais para o design racional de moléculas sob medida. O pesquisador acredita que a mesma abordagem pode ser aplicada no desenvolvimento de tratamentos para diabetes e câncer.

O sucesso do synthecin valida o papel estratégico da inteligência artificial no combate às superbactérias resistentes. A inovação acelera significativamente o processo tradicional de criação de novos medicamentos.

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