A WiseDiag, empresa chinesa de inteligência artificial médica, lançou sete Skills de IA médica no Tencent Cloud SkillHub, totalmente integradas à bancada de trabalho multi-agente WorkBuddy.
Segundo a fonte, as sete Skills cobrem OCR de documentos médicos, gestão de saúde e análise médica multimodal, formando um sistema modular de serviço de Agente de IA pronto para uso empresarial.
O WiseDiag MedOCR realiza reconhecimento óptico de caracteres em documentos médicos, suportando extração de texto, reconhecimento de tabelas e análise de layout multi-coluna a partir de materiais médicos complexos, incluindo relatórios de exames físicos, resultados laboratoriais e relatórios de imagem médica.
O Wise OCR é voltado para reconhecimento geral de documentos, melhorando a eficiência na administração de escritórios empresariais, digitalização de dados e processamento de documentos.
Na direção de gestão de saúde, o Food Calorie Recognition estima conteúdo calórico a partir de imagens de alimentos; o Skin Recognition fornece informações de saúde baseadas em fotos de pele; o Medical Report Interpretation rotula automaticamente e destaca indicadores anormais em imagens de relatórios médicos; e o Physical Examination Report Analysis fornece análise estruturada de relatórios completos de exames com recomendações personalizadas de saúde.
O WiseDiag Medical Large Model serve como ponto de entrada unificado para consultas médicas e de saúde, lidando com questões sobre medicamentos, doenças, sintomas e gestão de saúde com capacidades de análise cross-modal e raciocínio baseado em evidências.
Diferentemente de ferramentas de IA isoladas, as Skills enfatizam coordenação sistemática de modelo, ferramentas e agente. O modelo multimodal médico da WiseDiag fornece a base profissional, conectado a OCR médico, análise de relatórios, base de conhecimento médico e ferramentas de busca médica.
Após integração com o WorkBuddy, usuários empresariais podem instalar e invocar essas capacidades diretamente de sua bancada de trabalho sem desenvolvimento complexo, reduzindo significativamente a barreira para implantação de IA médica em cenários reais de negócios.
Fonte: Pandaily