Pesquisadores da Universidade da Pensilvânia utilizaram modelos de inteligência artificial da OpenAI para analisar mais de 410 mil publicações no Reddit ao longo de seis anos. O estudo mapeou menções espontâneas de usuários a medicamentos para diabetes e obesidade que contêm semaglutida e tirzepatida, como Ozempic, Wegovy, Mounjaro e Zepbound. O objetivo era identificar efeitos colaterais relatados na vida real que podem não ter sido detectados em ensaios clínicos tradicionais.
Publicado na revista Nature Health, o estudo demonstrou que fóruns online podem funcionar como um radar complementar para detectar sinais que merecem investigação científica mais aprofundada. Os cientistas enfatizaram que essa varredura não substitui avaliações médicas formais nem ensaios clínicos controlados.
Entre os achados que chamaram a atenção da equipe estão queixas relacionadas à saúde reprodutiva, especialmente irregularidades no ciclo menstrual, e problemas de regulação da temperatura corporal, como calafrios e ondas de calor. Embora esses sintomas não fossem os mais frequentes nos posts, surgiram com consistência suficiente para acionar um alerta entre os pesquisadores.
A psicóloga Jena Shaw Tronieri, uma das autoras do trabalho, explicou que os medicamentos GLP-1 atuam no hipotálamo, região cerebral responsável por regular diversos hormônios no organismo. Segundo ela, isso não significa que os fármacos estejam causando esses sintomas, mas indica que os relatos de alterações menstruais e flutuações de temperatura devem ser estudados de forma mais sistemática.
Os efeitos colaterais mais citados nos posts incluíam sintomas já amplamente documentados na literatura médica, como náusea, o que ajudou a validar a metodologia empregada. O cientista da computação Sharath Chandra Guntuku, que também participou da pesquisa, afirmou que encontrar esses efeitos conhecidos demonstra que o método captura um sinal real e confiável.
Guntuku destacou que a principal vantagem dessa abordagem é a velocidade. Ele ressaltou que ensaios clínicos são o padrão ouro, mas por sua natureza são lentos, e essa rapidez se torna crucial quando um medicamento passa de uso restrito para consumo em massa em curto período.
Os modelos GPT da OpenAI foram usados para processar o grande volume de texto e identificar padrões nos depoimentos espontâneos dos usuários do Reddit. Conforme reportagem do Olhar Digital, essa varredura automatizada pode ser concluída em tempo muito inferior ao exigido pelos métodos tradicionais de farmacovigilância.
O estudo também reconhece limitações importantes que impedem conclusões definitivas sobre causalidade. Como pouco se sabe sobre o perfil demográfico real dos usuários que publicaram os relatos, e o Reddit tende a concentrar adultos jovens do sexo masculino nos Estados Unidos, a amostra analisada não é representativa da população global que utiliza esses medicamentos.
O cientista Lyle Ungar, outro integrante da equipe, destacou que os ensaios clínicos costumam identificar os efeitos colaterais mais perigosos, mas frequentemente deixam de captar sintomas que mais afetam os pacientes no cotidiano. Para ele, embora as redes sociais não sejam necessariamente representativas, uma grande coleção de posts pode refletir preocupações adicionais que escapam aos estudos formais.
Os medicamentos GLP-1, que imitam o hormônio natural peptídeo semelhante ao glucagon tipo 1, atuam limitando o apetite, desacelerando a digestão e estimulando a liberação de insulina pelo pâncreas em resposta a níveis elevados de açúcar no sangue. Eles estão associados a benefícios expressivos no controle de peso e no manejo do diabetes, mas as pesquisas sobre outros efeitos potenciais, tanto positivos quanto negativos, continuam em andamento em diversos centros de pesquisa ao redor do mundo.