Eliminar palavras de cortesia como “por favor” e “obrigado” ao conversar com chatbots poderia economizar energia suficiente para suprir as necessidades anuais de 760 mil residentes na África Subsaariana, segundo relatório da ONU que alerta para o enorme custo ambiental oculto da inteligência artificial.
O estudo foi divulgado pelo Instituto para Água, Ambiente e Saúde da Universidade das Nações Unidas, braço acadêmico da ONU. O documento aponta que o verdadeiro custo da IA vai muito além das emissões de carbono, incluindo consumo de água, uso de terra e lixo eletrônico.
Os data centers, que funcionam como a espinha dorsal física da IA, consumiram cerca de 448 terawatt-horas de eletricidade no ano passado. Se fossem um país, ocupariam a 11ª posição mundial em consumo de energia, aproximadamente no mesmo nível da França.
Gerar essa quantidade de eletricidade exigiu cerca de 4,5 trilhões de litros de água, o suficiente para encher 1,8 milhão de piscinas olímpicas. A infraestrutura demandou 6.900 quilômetros quadrados de terra, quase 4,5 vezes o tamanho da Grande Londres.
A projeção indica que o consumo de eletricidade relacionado à IA deve atingir 945 TWh até 2030, representando quase 3% da demanda global total de eletricidade. Até essa data, a infraestrutura de IA poderá gerar até 2,5 milhões de toneladas de lixo eletrônico por ano, o equivalente a descartar 250 Torres Eiffel anualmente.
Esse fardo ambiental não é compartilhado igualmente. Os Estados Unidos e a China atualmente hospedam 90% da infraestrutura de nuvem especializada em IA do mundo, deixando nações menores com pouco controle sobre acesso, preços ou governança de dados.
Enquanto algumas dessas nações menores fornecem os recursos brutos ou eletricidade para operar a infraestrutura de IA, elas acabam arcando com os ônus da extração mineral e do lixo eletrônico enquanto os benefícios estratégicos fluem para outros lugares, observa o relatório.
Embora treinar modelos de IA exija imenso poder, as operações diárias de consumidores são ainda mais intensivas em recursos. O ChatGPT, que processa cerca de 2,5 bilhões de prompts todos os dias, consome cerca de 383 GWh de eletricidade por ano.
Para mitigar isso, pesquisadores sugeriram que usuários adotem um modo conciso, eliminando a polidez conversacional. Cortar palavras como “por favor” e “obrigado” reduz a produção de tokens do ChatGPT em 30%.
Essa simples mudança comportamental poderia economizar entre 87 GWh e 98 GWh anualmente, liberando eletricidade suficiente para igualar o consumo residencial de 760 mil pessoas na África Subsaariana.
Professor Kaveh Madani, diretor do instituto e investigador principal do relatório, afirmou que embora frequentemente descrita como sem peso e virtual, a realidade da IA é profundamente física. Por trás de cada prompt, imagem ou vídeo está uma infraestrutura crescente de sistemas de energia, retiradas de água, uso de terra, extração mineral e lixo eletrônico.
A China lançou em maio um plano de ação voltado a garantir liderança mundial até 2030 no fornecimento de energia limpa para infraestrutura de computação de IA.
Material de referencia publicado por SCMP.