Cientistas revelam como sistemas de inteligência artificial podem revolucionar a ciência do solo. A pesquisa ajuda a proteger um recurso global essencial para a segurança alimentar e a adaptação às mudanças climáticas.
A pesquisa, publicada na revista Frontiers in Science, detalha como ferramentas de IA podem ajudar a adaptar os solos. Os sistemas que eles sustentam enfrentam um clima em constante mudança.
Os solos armazenam carbono e sustentam ecossistemas. Eles fundamentam os sistemas globais de alimentos e água. No entanto, os sistemas de solo são altamente complexos e difíceis de prever.
Os autores afirmam que a área precisa de ferramentas que ajudem os pesquisadores. Essas ferramentas devem fazer sentido da complexidade dos solos afetados por clima e práticas agrícolas.
A ciência do solo atualmente utiliza abordagens de aprendizado de máquina. O mapeamento digital de solos e espectroscopia são exemplos dessas técnicas.
Os sistemas de IA poderiam melhorar isso criando gêmeos digitais do solo. Eles usam dados de sensores para aprimorar o monitoramento do microbioma do solo.
O artigo detalha como as ferramentas de IA podem acelerar a ciência do solo. Elas agilizam o trabalho inicial e melhoram as previsões para apoiar decisões sobre uso da terra.
O professor Alex McBratney, da Universidade de Sydney, Austrália, disse que em parceria com especialistas, a IA poderia ajudar a corresponder melhor à complexidade dos ecossistemas do solo.
Para ilustrar tal ferramenta, a equipe de pesquisa incumbiu um sistema de IA multiagente. O sistema revisou literatura científ relevante e gerou ideias sobre armazenamento de carbono no solo.
Os agentes geraram com sucesso cinco hipóteses. Elas incluem influência climática, limiares de saturação e controles biológicos e químicos.
Cada hipótese foi avaliada através de opinião de especialistas. O sistema simulou com sucesso partes-chave do processo científico.
O professor Budiman Minasny, também da Universidade de Sydney, disse que os achados indicam a oportunidade de a IA acelerar a pesquisa do solo. Isso pode beneficiar nossos sistemas alimentares e climáticos.
Apesar do potencial da IA, desafios permanecem. Eles estão relacionados à qualidade dos dados, transparência do modelo e confiança.
A Dra. Mercedes Román Dobarco, do Instituto Basco de Pesquisa e Desenvolvimento Agrícola (NEIKER), Espanha, disse que a IA pode emular alguns aspectos do raciocínio especializado.
Os pesquisadores destacam que a IA pode acelerar tanto a ciência ‘rápida’ quanto a ‘lenta’. Ela automatiza tarefas intensivas em tempo como revisão de literatura.
O professor McBratney disse que os solos estão entre os recursos mais vitais do nosso planeta. Para se beneficiar totalmente da ciência do solo aprimorada por IA, devemos abraçar a colaboração interdisciplinar.
Fonte: phys.org
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