Meta fechou acordo com a Amazon para usar milhões de processadores Graviton, desenhados pela própria nuvem da companhia, em suas infraestruturas de inteligência artificial, conforme revelou o TechCrunch. O movimento marca a entrada das CPUs da Amazon na corrida global por processamento, até aqui dominada por GPUs da Nvidia.
A diferença técnica é crucial. Enquanto GPUs ainda são preferidas para o treinamento de modelos, as novas aplicações de IA — especialmente agentes autônomos que realizam raciocínio e coordenação em tempo real — exigem outro tipo de chip. O Graviton, baseado na arquitetura ARM, foi otimizado para essas tarefas de inferência e deve reduzir custos energéticos e de latência em larga escala.
Com o acordo, Meta devolve parte de sua carga de trabalho para a Amazon Web Services, após ter comprometido US$ 10 bilhões em contrato de seis anos com o Google Cloud. A Amazon aproveitará o volume da operação para conter a demanda crescente por seus chips Trainium, já bloqueados por contratos exclusivos com a Anthropic, avaliado em US$ 100 bilhões ao longo de dez anos.
A realocação de poder entre gigantes norte-americas reforça uma disputa concentrada que deixa o Sul Global dependente de uma tríade de provedores. Enquanto isso, China avança em arquiteturas próprias, como os modelos DeepSeek e Qwen, e países dos BRICS — a exemplo do Egito, que inaugurou hub regional de IA — buscam alternativas para reduzir a vulnerabilidade tecnológica frente à hegemonia das Big Techs.
Para o Brasil, o recado é claro: a soberania computacional exige não apenas acesso a chips, mas também controle sobre nuvens públicas e frameworks abertos. Sem infraestrutura nacional, o país corre o risco de ser mero consumidor da segunda geração de chips de IA, servindo como laboratório periférico de extração de dados e energia digital.
Leia também: Gigantes americanas da IA tremem com chegada iminente do Deep Seek V4
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