IA detecta câncer de pâncreas até três anos antes do diagnóstico convencional

Uma nova ferramenta de inteligência artificial promete revolucionar o diagnóstico precoce do câncer de pâncreas, identificando sinais da doença em tomografias computadorizadas com até três anos de antecedência, conforme estudo publicado na revista Gut.

O modelo, chamado REDMOD (Radiomics-based Early Detection Model), analisou quase duas mil tomografias previamente classificadas como normais. Ele detectou pequenas alterações na estrutura do pâncreas que mais tarde evoluíram para tumores.

O radiologista e especialista em medicina nuclear da Mayo Clinic, Ajit Goenka, destacou que o câncer de pâncreas geralmente não apresenta sintomas em seus estágios iniciais. Essa ausência de sintomas contribui para uma taxa de sobrevivência em cinco anos de apenas 12 a 13 por cento.

O modelo utiliza algoritmos avançados para converter imagens de tomografia em representações matemáticas. A ferramenta analisa cada pixel da imagem e compara com padrões de órgãos saudáveis.

Nos testes com tomografias de pacientes que posteriormente desenvolveram a doença, o REDMOD detectou 73 por cento dos casos em estágio inicial. A média de antecedência foi de 16 meses em relação ao diagnóstico clínico convencional.

Em casos com mais de dois anos de antecedência, a sensibilidade do modelo foi quase três vezes maior que a dos radiologistas humanos. Os radiologistas acertaram em 92,2 por cento dos casos saudáveis, enquanto o REDMOD alcançou precisão de 81,1 por cento.

Goenka enfatizou que a combinação da expertise médica com a inteligência artificial pode melhorar ainda mais os índices de detecção precoce. A professora de patologia molecular da Queen Mary University of London, Tatjana Crnogorac-Jurcevic, acredita que ferramentas como o REDMOD podem transformar o tratamento da doença.

Ela ressaltou que o rastreamento populacional em larga escala não é viável devido à baixa incidência, mas grupos de alto risco poderiam se beneficiar enormemente. Esses grupos incluem pessoas com histórico familiar ou mutações genéticas associadas à condição.

A integração do REDMOD com testes de biomarcadores em fluidos corporais, como urina, pode aumentar significativamente a precisão e a sensibilidade do diagnóstico. Os pesquisadores esperam que a tecnologia esteja disponível em clínicas nos próximos cinco anos, após testes clínicos adicionais.

O avanço representa um marco na luta contra uma das formas mais letais de câncer. O REDMOD oferece esperança de diagnósticos mais precoces e tratamentos mais eficazes para os pacientes.

Com informações de LIVESCIENCE.