O CEO da OpenAI, Sam Altman, quer arrecadar trilhões de dólares para remodelar a indústria global de semicondutores, informou o Wall Street Journal no início deste mês, um esforço para aumentar a capacidade de fabricação de chips e potencializar mais inteligência artificial. É uma quantia impressionante, e sua viabilidade foi perguntada ao CEO da Nvidia, Jensen Huang, para sua avaliação.
Questionado durante a Cúpula Governamental Mundial em Dubai esta semana sobre quantas GPUs podem ser compradas por US$ 7 trilhões, Huang respondeu brincando: “Aparentemente todas as GPUs”. (GPUs, ou unidades de processamento gráfico, potencializam aplicativos de IA geradores, como ChatGPT e o novo AI Sora de geração de vídeo da OpenAI .)
Huang então expressou ceticismo em relação ao número. Ele disse que os computadores que alimentam a IA continuarão a avançar, o que reduzirá os custos.
“Você não pode simplesmente presumir que compraria mais computadores, você também deve presumir que os computadores se tornarão mais rápidos e, portanto, a quantidade total necessária não será tão grande”, disse Huang.
“Caso contrário”, acrescentou ele, “a matemática, se você simplesmente assumir que os computadores nunca ficam mais rápidos, poderá chegar à conclusão de que precisamos de 14 planetas diferentes e três galáxias diferentes e mais quatro sóis para alimentar tudo isso”.
Vamos dar um passo atrás e ver o que exatamente 7 trilhões de dólares poderiam financiar.
Os modelos de IA por trás do ChatGPT exigem muito poder computacional, mais do que muitas pessoas imaginam, disse Willy Shih, professor da Harvard Business School que trabalhou anteriormente na IBM.
Se a ambição de Altman é criar modelos maiores para OpenAI, ele poderia gastar trilhões em data centers, que abrigam as GPUs necessárias para treinar modelos de IA que alimentam produtos como ChatGPT e Sora. O mercado de construção de data centers dos EUA foi avaliado em US$ 24,63 bilhões em 2024, estima a empresa de pesquisa IDC. Portanto, se ele gastasse US$ 1 trilhão em chips, poderia comprar 40 vezes mais data centers do que os que existem atualmente.
Os data centers utilizam atualmente menos de 1% do fornecimento de eletricidade dos EUA, disse Shih. Assim, Altman precisaria de construir muitas instalações de geração de electricidade – que produzem electricidade a partir de várias fontes de energia – para apoiar os seus novos centros de dados. Então ele precisaria atualizar a própria rede elétrica que realmente distribui a energia para os data centers. Quando se considera o dinheiro gasto através da Lei federal de Redução da Inflação e da Lei de Infraestruturas e Investimentos para incentivar a produção de energia limpa e a modernização da rede nos EUA, um bilião provavelmente seria um bom investimento, disse Shih.
Altman gastará trilhões na construção de centenas de fábricas de chips?
Talvez Altman queira expandir a capacidade global de produção de chips. Há apenas um punhado de fábricas de ponta, que são fábricas que produzem peças de chips, sendo construídas no mundo agora: TSMC em Taiwan, Arizona e Japão, Samsung na Coréia e Texas, e Intel no Arizona, Ohio, e Israel, entre outros.
Enquanto isso, US$ 7 trilhões poderiam comprar mais de 200 fábricas de semicondutores de ponta por US$ 30 bilhões cada, estima Stacy Rasgon, analista de semicondutores da Berstein.
Com 200 ou mesmo 100 fábricas, seria necessário começar a construir siderúrgicas e fábricas de concreto, disse Shih. Altman também precisaria comprar muitos equipamentos de construção. Conseguir que um fornecedor produza as máquinas UV de ponta necessárias para a escala do projeto de Altman pode levar décadas, acrescentou Shih.
Depois há o dinheiro necessário para treinar os trabalhadores para encher as fábricas. Empresas de chips como a TSMC reclamaram que os trabalhadores não são qualificados o suficiente para seus projetos da Lei CHIPs no Arizona, atrasando a abertura de novas fábricas .
Se o dinheiro pudesse comprar o que queremos, a China teria ido muito mais longe com o investimento de 150 bilhões de dólares do Made in China 2025 nos seus chips domésticos, disse Shih. A China ainda não alcançou a autossuficiência. O país, por exemplo, gasta duas vezes mais importando semicondutores do que gasta em petróleo , segundo relatório do banco canadense RBC Wealth Management.
A questão é que é possível gastar todo esse dinheiro, mas será que existem capacidades suficientes para fazer crescer o que se deseja?
Pelo menos por enquanto, a matemática não parece bater.
Por Michelle Cheng, para o Quartz
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