O laboratório de IA consegue lançar a força da supercomputação e da computação em nuvem da Microsoft em sua tentativa de construir inteligência artificial geral (AGI).
A Microsoft diz que a OpenAI a ajudará a desenvolver e treinar em conjunto novas tecnologias de IA para seu serviço de computação em nuvem Azure. Também trabalhará com ele para desenvolver novo hardware de supercomputação para tentar alcançar AGI – máquinas com capacidade de aprender tarefas da mesma forma que os seres humanos.
Esse é o Santo Graal da IA que ainda permanece (e sempre poderá permanecer) fora de alcance. Os fundadores da OpenAI, que incluem Elon Musk e outros líderes tecnológicos, consideram que a AGI poderia ajudar a resolver desafios de longa data em áreas que vão desde as alterações climáticas aos cuidados de saúde.
Mostre-me o dinheiro
Desde que foi criada em 2015, a OpenAI desenvolveu IA que busca derrotar jogadores humanos em jogos como Dota 2 e IA de linguagem assustadoramente eficaz, entre outras coisas. Começou como um laboratório de pesquisa sem fins lucrativos com a missão de desenvolver AGI segura, mas os modelos de IA precisam de montanhas de dados para serem processados, e isso requer enormes quantidades de poder computacional caro.
Portanto, no início deste ano, a OpenAI criou um novo braço com fins lucrativos para ajudar a pagar pelo seu trabalho. A OpenAI chama seu modelo de “lucro limitado” porque os investidores podem obter um retorno máximo de 100 vezes sobre seu investimento. Ainda assim, nada mal.
Vá grande ou vá para casa
O investimento faz parte da nova estratégia da Microsoft e ajudará a empresa a acompanhar rivais como Google, Facebook e Amazon, que gastaram muito em IA nos últimos anos.
Embora muitos pesquisadores de IA acreditem que a AGI é inatingível, a OpenAI espera alcançá-la ampliando massivamente as abordagens de aprendizagem existentes, em vez de desenvolver novas. Não há garantia de que lançar mais poder de computação bruto no problema irá resolvê-lo, se é que ele pode ser resolvido, então a aposta de um bilhão de dólares da Microsoft é definitivamente arriscada.
Publicado originalmente pelo MIT Technology Review
Por Martin Giles
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