Nesta sexta-feira, 17 de abril de 2026, o polo de inteligência artificial da China reforça sua autonomia com dois modelos que atravessam fronteiras técnicas e geopolíticas. DeepSeek, startup de Hangzhou, emergiu como referência: seu modelo R1 entrega desempenho comparável ao GPT-4 da OpenAI por um custo estimado de 6 milhões de dólares, inferior aos 100 milhões investidos pela OpenAI em 2023. ([en.wikipedia.org](https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek?utm_source=openai))
DeepSeek lançou vários modelos de código aberto sob licenças MIT, o que permite que pesquisadores e empresas os utilizem livremente. ([en.wikipedia.org](https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek?utm_source=openai)) A empresa já suporta hardware e software nacionais, como Huawei Ascend, CANN, Cambricon e Hygon, uma clara aposta por independência tecnológica. ([tomshardware.com](https://www.tomshardware.com/tech-industry/deepseek-new-model-supports-huawei-cann?utm_source=openai))
Alibaba também avança com sua série Qwen3, outro conjunto de modelos abertos que rivalizam com DeepSeek, com foco em raciocínio híbrido, instruções complexas, suporte multilíngue para 119 línguas e versões que permitem implantação em dispositivos de borda. ([cnbc.com](https://www.cnbc.com/2025/04/29/-alibaba-qwen3-ai-series-chinas-latest-open-source-ai-breakthrough.html?utm_source=openai)) A nova série Qwen3-235B-A22B MoE reduz os custos operacionais mantendo alta performance. ([cnbc.com](https://www.cnbc.com/2025/04/29/-alibaba-qwen3-ai-series-chinas-latest-open-source-ai-breakthrough.html?utm_source=openai))
A expansão de modelos de código aberto, como DeepSeek e Qwen, reflete uma tendência global de soberania digital. Relatório da Gartner estima que 35% dos países estarão presos a plataformas regionais de IA específicas até 2027, à medida que procuram stacks domésticos alinhados com leis, cultura e exigências locais. ([gartner.com](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-01-29-gartner-predicts-35-percent-of-countries-will-be-locked-into-region-specific-ai-platforms-by-2027?utm_source=openai))
No Brasil e no Sul Global, estudos recentes analisam a viabilidade de construir modelos civicamente relevantes sob limitações de hardware, energia e orçamento. Exemplos mostram que Brasil e México poderiam estabelecer capacidades estratégicas mesmo em ambiente de acesso restrito a GPUs de ponta. ([arxiv.org](https://arxiv.org/abs/2510.19801?utm_source=openai))
E daí? O Brasil pode se inspirar em DeepSeek e Qwen para diminuir dependência estrangeira em IA, especialmente no treinamento e uso de modelos. O investimento em centros de dados, chips nacionais e legislação de ciência aberta torna-se central. Modelos governamentais ou acadêmicos com pesos abertos favorecem inovação local. Para a população, isso significa IA mais alinhada aos problemas brasileiros, proteção de dados reforçada e menos exposição a censura ou diretrizes externas impostas por empresas estrangeiras.
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